Quality of vital event data for infant mortality estimation in prospective, population-based studies: an analysis of secondary data from Asia, Africa, and Latin America (2023)
- Authors:
- Autor USP: MANITTO, ALICIA MATIJASEVICH - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1186/s12963-023-00309-7
- Subjects: MORTALIDADE INFANTIL; EPIDEMIOLOGIA; SAÚDE DA CRIANÇA; AMÉRICA LATINA; ÁSIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Population health metrics
- ISSN: 1478-7954
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, n. 1, article ID 10, 18p, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ERCHICK, Daniel J et al. Quality of vital event data for infant mortality estimation in prospective, population-based studies: an analysis of secondary data from Asia, Africa, and Latin America. Population health metrics, v. 21, n. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/56154. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Erchick, D. J., Subedi, S., Verhulst, A., Guillot, M., Adair, L. S., Barros, A. J. D., et al. (2023). Quality of vital event data for infant mortality estimation in prospective, population-based studies: an analysis of secondary data from Asia, Africa, and Latin America. Population health metrics, 21( 1). doi:10.1186/s12963-023-00309-7 -
NLM
Erchick DJ, Subedi S, Verhulst A, Guillot M, Adair LS, Barros AJD, Chasekwa B, Christian P, Silva BGC da, Manitto AM. Quality of vital event data for infant mortality estimation in prospective, population-based studies: an analysis of secondary data from Asia, Africa, and Latin America [Internet]. Population health metrics. 2023 ; 21( 1):[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/56154 -
Vancouver
Erchick DJ, Subedi S, Verhulst A, Guillot M, Adair LS, Barros AJD, Chasekwa B, Christian P, Silva BGC da, Manitto AM. Quality of vital event data for infant mortality estimation in prospective, population-based studies: an analysis of secondary data from Asia, Africa, and Latin America [Internet]. Population health metrics. 2023 ; 21( 1):[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/56154 - A novel systematic pipeline for increased predictability and explainability of growth patterns in children using trajectory features
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