Uma revisão sistemática sobre o papel da inteligência artificial no ensino superior para promoção da aprendizagem adaptativa (2024)
- Authors:
- Autor USP: LEMOS, BERNARDO ALVES LOBO DA CUNHA CHACON - IP
- Unidade: IP
- Sigla do Departamento: PSA
- DOI: 10.11606/D.47.2024.tde-06082024-131550
- Subjects: APRENDIZAGEM; INSTRUÇÃO INDIVIDUALIZADA; AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COGNIÇÃO; ENSINO SUPERIOR
- Keywords: Adaptive Learning; Aprendizagem adaptativa; Artificial Intelligence; Assessment; Cognitive intelligence; Higher Education; Inteligência cognitiva
- Language: Português
- Abstract: Esta dissertação explora o impacto das tecnologias, especialmente a Inteligência Artificial (IA), no ensino superior, destacando a mudança nos ambientes educacionais devido ao acesso expandido à informação e à evolução das práticas andragógicas. Argumenta-se que as tecnologias não apenas facilitam o processo ensino-aprendizagem, mas também impulsionam inovações acadêmicas. O estudo analisa a IA sob as perspectivas de Piaget, Bruner e Rogers, contextualizando-as nas demandas contemporâneas da educação. Destaca-se o potencial da IA, apoiada pela psicologia educacional, para desenvolver métodos personalizados. Este estudo tem como objetivo principal caracterizar a adaptação dos alunos à interação com a inteligência artificial (IA) no contexto do ensino superior. Busca-se identificar de que maneira a interação dos alunos com a IA contribui para a aprendizagem individualizada, explorando estudos que abordam a implementação dessas tecnologias no ambiente educacional superior. Além disso, objetiva-se compreender as novas formas de aprendizagem facilitadas pela IA examinando inovações educacionais, práticas pedagógicas e métodos de ensino impulsionados por essa tecnologia. Seguindo as diretrizes do PRISMA, a pesquisa abrange diversas bases de dados, utilizando critérios rigorosos de seleção. O estudo se concentra em descritores como "Chat GPT," "Education," e "Artificial Intelligence," explorando a interseção entre tecnologia educacional e IA no ensino superior. Os resultadosda pesquisa revelaram um total inicial de 3.484 artigos, sendo refinados para 63 artigos considerados relevantes para a revisão. A análise temporal indicou um foco crescente na inteligência artificial e tecnologia educacional nos últimos dois anos, com 2021 e 2023 apresentando uma concentração significativa de publicações. A análise de citações destaca 47 artigos precursores, que obtiveram 569 citações acadêmicas, evidenciando a relevância contínua dessas contribuições para o avanço da área. Além disso, a pesquisa revela uma maior ênfase nos estudos sobre a aprendizagem e adaptação dos estudantes, em detrimento das práticas didáticas, especialmente nas áreas de exatas e da saúde. A avaliação automática, o feedback e o gerenciamento de big data dos alunos foram temas recorrentes nos estudos, sinalizando o impacto contínuo e evolutivo da IA no cenário educacional superior. Reconhece-se o potencial da ferramenta para melhorar o engajamento e desempenho dos alunos, enfatizando a importância de incluir referências nas respostas geradas pela IA. Questões éticas, como transparência e privacidade, também são levantadas. A diversidade de disciplinas exploradas, com ênfase em exatas e saúde, é ressaltada, assim como a personalização da aprendizagem. Além disso, a aprendizagem adaptativa, impulsionada por ferramentas como Mineração de Dados, Processamento de Linguagem Natural e Ajuste Dinâmico de Dificuldade, demonstra eficácia ao personalizar a experiência de aprendizagem de acordocom as necessidades individuais dos alunos. Esses avanços tecnológicos estão redefinindo o cenário educacional, sinalizando um futuro promissor no qual a tecnologia desempenhará um papel importante na promoção de métodos de ensino mais eficazes e adaptativos
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.05.2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
LEMOS, Bernardo Alves Lobo da Cunha Chacon. Uma revisão sistemática sobre o papel da inteligência artificial no ensino superior para promoção da aprendizagem adaptativa. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47131/tde-06082024-131550/. Acesso em: 13 abr. 2026. -
APA
Lemos, B. A. L. da C. C. (2024). Uma revisão sistemática sobre o papel da inteligência artificial no ensino superior para promoção da aprendizagem adaptativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47131/tde-06082024-131550/ -
NLM
Lemos BAL da CC. Uma revisão sistemática sobre o papel da inteligência artificial no ensino superior para promoção da aprendizagem adaptativa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47131/tde-06082024-131550/ -
Vancouver
Lemos BAL da CC. Uma revisão sistemática sobre o papel da inteligência artificial no ensino superior para promoção da aprendizagem adaptativa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47131/tde-06082024-131550/
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