Diagnostic concordance among nursing clinical decision support system users: a pilot study (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BUTCHER, RITA DE CASSIA GENGO E SILVA - EE ; PERES, HELOISA HELENA CIQUETO - EE ; DIOGO, REGINA CÉLIA DOS SANTOS - EE
- Unidade: EE
- DOI: 10.1093/jamia/ocad144
- Subjects: SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO; TOMADA DE DECISÃO; DIAGNÓSTICO DE ENFERMAGEM
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of the American Medical Informatics Association
- ISSN: 1527-974X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n. 11, p. 1784–1793, Nov. 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
DIOGO, Regina Célia dos Santos e BUTCHER, Rita de Cassia Gengo e Silva e PERES, Heloisa Helena Ciqueto. Diagnostic concordance among nursing clinical decision support system users: a pilot study. Journal of the American Medical Informatics Association, v. No 2023, n. 11, p. 1784–1793, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/jamia/ocad144. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Diogo, R. C. dos S., Butcher, R. de C. G. e S., & Peres, H. H. C. (2023). Diagnostic concordance among nursing clinical decision support system users: a pilot study. Journal of the American Medical Informatics Association, No 2023( 11), 1784–1793. doi:10.1093/jamia/ocad144 -
NLM
Diogo RC dos S, Butcher R de CG e S, Peres HHC. Diagnostic concordance among nursing clinical decision support system users: a pilot study [Internet]. Journal of the American Medical Informatics Association. 2023 ; No 2023( 11): 1784–1793.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jamia/ocad144 -
Vancouver
Diogo RC dos S, Butcher R de CG e S, Peres HHC. Diagnostic concordance among nursing clinical decision support system users: a pilot study [Internet]. Journal of the American Medical Informatics Association. 2023 ; No 2023( 11): 1784–1793.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jamia/ocad144 - Evaluation of the accuracy of nursing diagnoses determined by users of a clinical decision support system
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