A reproducible I/O analyzer (2024)
- Authors:
- Autor USP: LEJBMAN, ALFREDO GOLDMAN VEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/eradsp.2024.239940
- Subjects: ENTRADA E SAÍDA DE DADOS; PROGRAMAÇÃO PARALELA; LINUX
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
NASCIMENTO, Rodrigo P. do e GOLDMAN, Alfredo. A reproducible I/O analyzer. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239940. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Nascimento, R. P. do, & Goldman, A. (2024). A reproducible I/O analyzer. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239940 -
NLM
Nascimento RP do, Goldman A. A reproducible I/O analyzer [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239940 -
Vancouver
Nascimento RP do, Goldman A. A reproducible I/O analyzer [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239940 - The influence of organizational factors on inter-team knowledge sharing effectiveness in agile environments
- Improving the performance of actor model runtime environments on multicore and manycore platforms
- Towards automatic actor pinning on multi-core architectures
- A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications
- A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling
- Message from the program committee co-chairs. [Apresentação]
- Useful statistical methods for human factors research in software engineering: a discussion on validation with quantitative data
- Trying to increase the mature use of agile practices by Group Development Psychology Training: an experiment
- Scheduling moldable BSP tasks on clouds
- A multithreaded resolution of the service selection problem based on domain decomposition and work stealing
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