A cross-country analysis on unemployment: past, present and a scenario-based foresight into the future (2024)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, JARDEL AUGUSTO GOMES RODRIGUES - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/T.12.2024.tde-18072024-094002
- Subjects: DESEMPREGO; MERCADO DE TRABALHO
- Keywords: Forecast; Foresight; BRICS; Labour market; Taxas de desemprego; Unemployment; Unemployment rates
- Language: Inglês
- Abstract: Seguindo uma abordagem de múltiplos estudos, esta tese tem como objetivo principal a proposição de uma previsão baseada em cenários para as taxas de desemprego em uma análise cross-country, que tem como escopo principal o Brasil, a Rússia, a Índia, a China e a África do Sul, países do BRICS. Este propósito de investigação e os cenários propostos, bem como os caminhos que levam até a sua construção, virão a responder à questão de pesquisa: como poderão evoluir as taxas de desemprego num horizonte de 10 anos no futuro para os países do BRICS? Dois estudos precedem a nossa previsão baseada em cenários. Primeiro, é aplicada uma análise bibliométrica para identificar os temas emergentes na literatura acadêmica relacionada ao desemprego. Deste estudo extraímos alguns temas que poderiam ser utilizados como potenciais determinantes para explicar a composição das taxas de desemprego. O segundo estudo baseia-se no primeiro, tendo alguns potenciais determinantes para explicar o desemprego, utilizamos um Modelo de Correção de Erros Vetoriais (VECM) para identificar quais determinantes são mais ou menos influentes na configuração final das taxas de desemprego. A partir das conclusões destes dois estudos, avançamos refinando o nosso âmbito de análise para as nações do BRICS. Utilizando as taxas históricas de desemprego de cada país, aplicamos métodos quantitativos de forecast, nomeadamente: Redes Neurais Artificiais (RNA), Média Móvel Integrada Autorregressiva (ARIMA), Técnica deSuavização Exponencial (ETS) e Decomposição Sazonal e de Tendência usando Loess (STL). Usando estes métodos aplicamos a predição, via forecast, sobre o potencial desemprego no futuro dos países analisados para 10 anos adiante. Os resultados extraídos de cada método constituem a base para a técnica qualitativa de cenários preditivos, que utilizamos para apresentar três cenários potenciais para as taxas de desemprego nos países do BRICS daqui a 10 anos. A partir destes cenários, e ao longo de todas as análises que apresentamos e discutimos nesta tese, espera-se que possamos avançar na investigação acadêmica explorando um âmbito não habitual de estudos relacionados com o desemprego, ao mesmo tempo que podemos oferecer aos decisores políticos e gestores dos países do BRICS alguma antecipação sobre o que podem enfrentar em seu futuro no que diz respeito ao desemprego, ao mercado de trabalho e às relações laborais, a fim de permitir uma proposição de políticas mais bem informada que possa assegurar um futuro melhor para todos as partes interessadas
- Imprenta:
- Data da defesa: 08.05.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
ALVES, Jardel Augusto Gomes Rodrigues. A cross-country analysis on unemployment: past, present and a scenario-based foresight into the future. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-18072024-094002/. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Alves, J. A. G. R. (2024). A cross-country analysis on unemployment: past, present and a scenario-based foresight into the future (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-18072024-094002/ -
NLM
Alves JAGR. A cross-country analysis on unemployment: past, present and a scenario-based foresight into the future [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-18072024-094002/ -
Vancouver
Alves JAGR. A cross-country analysis on unemployment: past, present and a scenario-based foresight into the future [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-18072024-094002/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.12.2024.tde-18072024-094002 (Fonte: oaDOI API)
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