Seasonal hydropower planning for data-scarce regions using multimodel ensemble forecasts, remote sensing data, and stochastic programming (2019)
- Authors:
- Autor USP: ZAMBON, RENATO CARLOS - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1029/2019WR025228
- Subjects: PLANEJAMENTO ENERGÉTICO; RESERVATÓRIOS; PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Water Resources Research
- ISSN: 1944-7973
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 55, n. 11 p. 8583-8607, Nov. 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
KOPPA, Akash et al. Seasonal hydropower planning for data-scarce regions using multimodel ensemble forecasts, remote sensing data, and stochastic programming. Water Resources Research, v. No 2019, n. 11 p. 8583-8607, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1029/2019WR025228. Acesso em: 27 jan. 2026. -
APA
Koppa, A., Gebremichael, M., Zambon, R. C., Yeh, W. W. -G., & Hopson, T. M. (2019). Seasonal hydropower planning for data-scarce regions using multimodel ensemble forecasts, remote sensing data, and stochastic programming. Water Resources Research, No 2019( 11 p. 8583-8607). doi:10.1029/2019WR025228 -
NLM
Koppa A, Gebremichael M, Zambon RC, Yeh WW-G, Hopson TM. Seasonal hydropower planning for data-scarce regions using multimodel ensemble forecasts, remote sensing data, and stochastic programming [Internet]. Water Resources Research. 2019 ; No 2019( 11 p. 8583-8607):[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1029/2019WR025228 -
Vancouver
Koppa A, Gebremichael M, Zambon RC, Yeh WW-G, Hopson TM. Seasonal hydropower planning for data-scarce regions using multimodel ensemble forecasts, remote sensing data, and stochastic programming [Internet]. Water Resources Research. 2019 ; No 2019( 11 p. 8583-8607):[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1029/2019WR025228 - Influência das condições hidrodinâmicas na remoção de compostos orgânicos voláteis em arraste por ar difuso
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Informações sobre o DOI: 10.1029/2019WR025228 (Fonte: oaDOI API)
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Seasonal_hydropower_plann... |
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