Single-atom catalysts on ceria substrates: Exploring cluster and surface effects on methane activation (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, JUAREZ LOPES FERREIRA DA - IQSC ; MORAES, PEDRO IVO RODRIGUES - IQSC ; PERAÇA, CARINA DE SOUZA TEIXEIRA - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1016/j.mcat.2024.114318
- Subjects: CATÁLISE; METANO
- Keywords: Methane activation; Catalysis; DFT; Ceria; Size effect
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Molecular Catalysis
- ISSN: 2468-8231
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.564, p. 114318, 2024
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MORAES, Pedro Ivo R. e PERAÇA, Carina S.T. e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da. Single-atom catalysts on ceria substrates: Exploring cluster and surface effects on methane activation. Molecular Catalysis, v. 564, p. 114318, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mcat.2024.114318. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Moraes, P. I. R., Peraça, C. S. T., & Silva, J. L. F. da. (2024). Single-atom catalysts on ceria substrates: Exploring cluster and surface effects on methane activation. Molecular Catalysis, 564, 114318. doi:10.1016/j.mcat.2024.114318 -
NLM
Moraes PIR, Peraça CST, Silva JLF da. Single-atom catalysts on ceria substrates: Exploring cluster and surface effects on methane activation [Internet]. Molecular Catalysis. 2024 ;564 114318.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mcat.2024.114318 -
Vancouver
Moraes PIR, Peraça CST, Silva JLF da. Single-atom catalysts on ceria substrates: Exploring cluster and surface effects on methane activation [Internet]. Molecular Catalysis. 2024 ;564 114318.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mcat.2024.114318 - Mechanistic insights into the direct partial oxidation of methane to methanol catalyzed by single-atom transition metals on hydroxyapatite
- Exploring methane activation and conversion via computational chemistry and Data Science approaches
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