Maturidade e adoção da inteligência artificial no backoffice (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, VALMIR MESQUITA DE - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/D.12.2024.tde-20062024-154457
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; EVOLUÇÃO TECNOLÓGICA; NEGÓCIOS; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
- Keywords: Adoção de tecnologia; Artificial intelligence; Backoffice; Business processes; Maturity model; Modelo de maturidade; Technology adoption
- Language: Português
- Abstract: A transformação digital trouxe consigo a disseminação da Inteligência Artificial (IA) em diversas esferas da sociedade, transformando profundamente a maneira como as organizações conduzem seus negócios. Essa rápida evolução trouxe grandes desafios e em função disso a efetiva gestão da maturidade em IA torna-se uma peça-chave para as organizações que buscam extrair todo o potencial dessas inovações tecnológicas. A revisão sistemática de literatura efetuada demonstrou que, embora existam alguns modelos de maturidade de IA, nenhum deles é especificamente adaptado para o ambiente do backoffice. Diante dessa lacuna, entendemos ser fundamental explorar e desenvolver um modelo de maturidade específico para essa área. Este trabalho propõe a investigação e o desenvolvimento de um modelo de maturidade específico para a aplicação de IA no backoffice. Para este estudo de casos múltiplos foram selecionadas cinco empresas com base em critérios estratégicos, como porte, diversidade setorial e histórico de inovação, onde foram efetuadas entrevistas semiestruturadas com 13 executivos-chave que possuem expertise setor de atuação das empresas e em IA. Os casos foram então submetidos à análise de conteúdo, através de codificação aberta onde, buscou-se identificar padrões comuns, diferenças significativas e insights abrangentes sobre a adoção da IA nas organizações. Como resultado deste estudo, foi desenvolvido um modelo de maturidade prático e adaptável, composto por dimensões e estágiosadequados para avaliar, aprimorar e otimizar a maturidade da IA no contexto do backoffice. O modelo proposto apresenta sete dimensões e seis estágios, especialmente adaptados para refletir a realidade do backoffice. Uma nova dimensão, denominada "Ambiente", foi acrescentada, propondo uma análise do impacto do ambiente interno e externo na adoção da IA no backoffice. Os estágios foram detalhadamente descritos, e um modelo de evolução foi delineado com base no número e na natureza da utilização da IA. Ao preencher essa lacuna de pesquisa, esperamos fornecer às organizações um framework prático e adaptável que lhes permita avaliar, aprimorar e otimizar sua maturidade em IA no contexto do backoffice, com vias de alcançarem níveis mais elevados de eficiência, produtividade e inovação em suas operações. Considerando a falta de artigos sobre modelos de maturidade de IA no contexto do backoffice, especialmente em relação à sua aplicação prática, recomenda-se como estudo futuro a realização de uma pesquisa quantitativa para investigar o impacto do nível de maturidade da IA no backoffice sobre o desempenho organizacional, incluindo aspectos como resultados financeiros, eficiência operacional e vantagem competitiva. Além disso, propusemos a criação de um índice de maturidade da IA no backoffice, a fim de definir um modelo de ponderação para avaliar a maturidade em cada dimensão com base em um questionário estruturado para determinar a importância relativa de cada dimensão,considerando que algumas podem ter mais peso do que outras na avaliação geral da maturidade
- Imprenta:
- Data da defesa: 15.04.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
OLIVEIRA, Valmir Mesquita de. Maturidade e adoção da inteligência artificial no backoffice. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20062024-154457/. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Oliveira, V. M. de. (2024). Maturidade e adoção da inteligência artificial no backoffice (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20062024-154457/ -
NLM
Oliveira VM de. Maturidade e adoção da inteligência artificial no backoffice [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20062024-154457/ -
Vancouver
Oliveira VM de. Maturidade e adoção da inteligência artificial no backoffice [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-20062024-154457/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.12.2024.tde-20062024-154457 (Fonte: oaDOI API)
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