When theres no November rain: developing a parametric insurance for hydroelectric energy generators in Brazil (2023)
- Authors:
- Autor USP: FONSECA, NATHALIA COSTA - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAC
- DOI: 10.11606/D.12.2023.tde-13032024-184740
- Subjects: RISCO (SEGURO); ECONOMETRIA; CONTRATO DE SEGURO; SEGUROS; USINAS HIDRELÉTRICAS
- Keywords: Copulas; Econometria espacial; Energy generators; Geradores de energia; Hydrological risk; Parametric insurance; Risco hidrológico; Seguro paramétrico; Spatial econometrics
- Language: Inglês
- Abstract: A indústria de seguros não-vida desempenha um papel crucial na proteção da sociedade contra uma miríade de perigos. No entanto, existem algumas lacunas de proteção por meio de seguros, especialmente para riscos fundamentais. O seguro paramétrico oferece uma solução para essas lacunas ao mesmo tempo em que melhora a eficiência do mercado segurador. Uma aplicação possível é em questões de alterações climáticas. A crescente frequência e intensidade das secas no Brasil, agravadas pelas mudanças climáticas, tem causado crises econômicas e energéticas. Este estudo aborda essa questão urgente ao introduzir um produto de seguro paramétrico adaptado às hidroelétricas brasileiras, com o objetivo de melhorar a resiliência da geração de energia durante crises de seca e mitigar os riscos hidrológicos sistêmicos. O objetivo principal deste estudo foi desenhar e avaliar a viabilidade deste produto de seguro inovador. A proposta inicial era indexar o seguro em índices de precipitação, porém, os resultados apontam para um índice combinado de precipitação e de vazão de água dos rios ou volume de reservatórios, dependendo das características da usina hidroelétrica. Relativamente aos procedimentos metodológicos, este trabalho é pioneiro no uso de econometria espacial e cópulas para modelar a geração de energia de usinas hidroelétricas brasileiras, uma abordagem não comumente explorada na literatura existente. Nossas principais conclusões enfatizam a utilidade da econometria espacial,particularmente o modelo SARAR de efeitos fixos, na modelagem eficaz da geração de energia para ambos os tipos de usinas hidrelétricas. Esse modelo leva em conta a influência das usinas vizinhas, o que é vital no contexto do sistema elétrico interligado do Brasil. Além disso, o estudo esclarece o potencial do seguro paramétrico na mitigação dos riscos hidrológicos durante crises de seca, mas reitera a necessidade de produtos de seguros diferenciadas para usinas fio- dágua e de armazenamento, devido às suas diferentes características. Um aspecto crucial e pioneiro deste estudo foi utilizar modelos de cópulas condicionais como mecanismo de verificação de robustez, para garantir a não-endogeneidade do modelo espacial. Os resultados iniciais não apresentam viabilidade imediata para as seguradoras, devido ao elevado índice de sinistralidade, mas melhorias podem ser feitas, principalmente com a introdução de um componente dinâmico nos modelos, pois todos foram estimados de maneira estática. Por fim, ao introduzir metodologias inovadoras e fornecer informações valiosas sobre a modelagem de geração de energia, este estudo oferece um caminho promissor para aumentar a sustentabilidade e a resiliência do fornecimento de energia do Brasil, dada a crescente ameaça de secas induzidas pelas mudanças climáticas
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.12.2023
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
FONSECA, Nathalia Costa. When theres no November rain: developing a parametric insurance for hydroelectric energy generators in Brazil. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-13032024-184740/. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Fonseca, N. C. (2023). When theres no November rain: developing a parametric insurance for hydroelectric energy generators in Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-13032024-184740/ -
NLM
Fonseca NC. When theres no November rain: developing a parametric insurance for hydroelectric energy generators in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-13032024-184740/ -
Vancouver
Fonseca NC. When theres no November rain: developing a parametric insurance for hydroelectric energy generators in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-13032024-184740/ - Analysis of financial contagion among economic sectors through dynamic bayesian networks
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Informações sobre o DOI: 10.11606/D.12.2023.tde-13032024-184740 (Fonte: oaDOI API)
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