Detecting at-risk mental states for psychosis (ARMS) using machine learning ensembles and facial features (2023)
- Authors:
- Loch, Alexandre Andrade
- Gondim, João Medrado
- Argolo, Felipe Coelho
- Rocha, Ana Caroline Lopes
- Andrade, Julio Cesar Dias de
- Bilt, Martinus Theodorus van de
- Jesus, Leonardo Peroni de
- Santos, Natalia Mansur Haddad de Oliveira
- Cecchi, Guillermo A
- Mota, Natalia Bezerra
- Gattaz, Wagner Farid
- Corcoran, Cheryl Mary
- Souza, Anderson Luiz Ara
- Loch, Alexandre Andrade
- USP affiliated authors: LOCH, ALEXANDRE ANDRADE - FM ; GATTAZ, WAGNER FARID - FM ; ROCHA, ANA CAROLINE LOPES - FM ; SANTOS, NATALIA MANSUR HADDAD DE OLIVEIRA - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1016/j.schres.2023.07.011
- Subjects: TRANSTORNOS PSICÓTICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Schizophrenia research
- ISSN: 0920-9964
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 258, p. 45-52, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
LOCH, Alexandre Andrade et al. Detecting at-risk mental states for psychosis (ARMS) using machine learning ensembles and facial features. Schizophrenia research, v. 258, p. 45-52, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/56176. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Loch, A. A., Gondim, J. M., Argolo, F. C., Rocha, A. C. L., Andrade, J. C. D. de, Bilt, M. T. van de, et al. (2023). Detecting at-risk mental states for psychosis (ARMS) using machine learning ensembles and facial features. Schizophrenia research, 258, 45-52. doi:10.1016/j.schres.2023.07.011 -
NLM
Loch AA, Gondim JM, Argolo FC, Rocha ACL, Andrade JCD de, Bilt MT van de, Jesus LP de, Santos NMH de O, Cecchi GA, Mota NB, Gattaz WF, Corcoran CM, Souza ALA. Detecting at-risk mental states for psychosis (ARMS) using machine learning ensembles and facial features [Internet]. Schizophrenia research. 2023 ; 258 45-52.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/56176 -
Vancouver
Loch AA, Gondim JM, Argolo FC, Rocha ACL, Andrade JCD de, Bilt MT van de, Jesus LP de, Santos NMH de O, Cecchi GA, Mota NB, Gattaz WF, Corcoran CM, Souza ALA. Detecting at-risk mental states for psychosis (ARMS) using machine learning ensembles and facial features [Internet]. Schizophrenia research. 2023 ; 258 45-52.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/56176 - Plasma levels of neurotrophin 4/5, NGF and pro-BDNF influence transition to mental disorders in a sample of individuals at ultra-high risk for psychosis
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.schres.2023.07.011 (Fonte: oaDOI API)
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