A proximity-based approach for the identification of fallen species of street yrees during strong wind events in Lisbon (2024)
- Authors:
- Autor USP: MENDES, FLÁVIO HENRIQUE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/land13050708
- Subjects: ARBORIZAÇÃO; ÁRVORES; VENTO; VULNERABILIDADE
- Keywords: Árvores caídas; Floresta urbana
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
MENDES, Flávio Henrique et al. A proximity-based approach for the identification of fallen species of street yrees during strong wind events in Lisbon. Land, v. 13, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/land13050708. Acesso em: 27 set. 2024. -
APA
Mendes, F. H., Petean, F. C. de S., Correia, E. L. T., & Lopes, A. M. S. (2024). A proximity-based approach for the identification of fallen species of street yrees during strong wind events in Lisbon. Land, 13, 1-11. doi:10.3390/land13050708 -
NLM
Mendes FH, Petean FC de S, Correia ELT, Lopes AMS. A proximity-based approach for the identification of fallen species of street yrees during strong wind events in Lisbon [Internet]. Land. 2024 ; 13 1-11.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/land13050708 -
Vancouver
Mendes FH, Petean FC de S, Correia ELT, Lopes AMS. A proximity-based approach for the identification of fallen species of street yrees during strong wind events in Lisbon [Internet]. Land. 2024 ; 13 1-11.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/land13050708 - Representativeness of the particulate matter pollution assessed by an official monitoring station of air quality in Santiago, Chile: projection to human health
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Informações sobre o DOI: 10.3390/land13050708 (Fonte: oaDOI API)
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