B5GSim: um simulador para redes beyond 5G (2022)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, DANIEL MACEDO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223436
- Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM; REDES DE COMPUTADORES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: O uso de Computação em Nuvem e Névoa, Virtualização das Funções de Rede e redes de transporte baseadas no protocolo enhanced Common Public Radio Interface (eCPRI), são os pilares das futuras redes Beyond 5G (B5G). Por meio dessas tecnologias, tais redes podem operar de forma energeticamente eficiente enquanto oferecem ampla cobertura e altas taxas de transmissão aos usuários móveis em cenários de rede de grande escala. Entretanto, como não é trivial construir cenários de experimentação para tais redes, ferramentas de simulação são utilizadas para avaliá-las. Assim, neste artigo apresentamos o simulador B5GSim, uma ferramenta especialista na simulação de redes 5G e B5G.
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
TININI, Rodrigo Izidoro et al. B5GSim: um simulador para redes beyond 5G. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Tinini, R. I., Santos, M. R. P. dos, Figueiredo, G. B., Batista, D. M., & Kamienski, C. (2022). B5GSim: um simulador para redes beyond 5G. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc_estendido.2022.223436 -
NLM
Tinini RI, Santos MRP dos, Figueiredo GB, Batista DM, Kamienski C. B5GSim: um simulador para redes beyond 5G [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436 -
Vancouver
Tinini RI, Santos MRP dos, Figueiredo GB, Batista DM, Kamienski C. B5GSim: um simulador para redes beyond 5G [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436 - A Survey of Large Scale Data Management Approaches in Cloud Environments
- Reformulação do BCC-IME-USP
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- Mapping virtual networks onto substrate networks
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- Mapeamento energeticamente eficiente de redes virtuais em substratos físicos
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223436 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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| 3195753.pdf | Direct link |
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