Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3390/s24082597
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ACÚSTICA; MONITORAMENTO AMBIENTAL
- Keywords: autoencoders; ecoacoustics; landscape monitoring; soundscape ecology
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
NIETO-MORA, Daniel Alexis et al. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning. Sensors, v. 24, n. 8, p. 1-21, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24082597. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Nieto-Mora, D. A., Oliveira, M. C. F. de, Sanchez-Giraldo, C., Duque-Muñoz, L., Isaza-Narváez, C., & Martínez-Vargas, J. D. (2024). Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning. Sensors, 24( 8), 1-21. doi:10.3390/s24082597 -
NLM
Nieto-Mora DA, Oliveira MCF de, Sanchez-Giraldo C, Duque-Muñoz L, Isaza-Narváez C, Martínez-Vargas JD. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 8): 1-21.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24082597 -
Vancouver
Nieto-Mora DA, Oliveira MCF de, Sanchez-Giraldo C, Duque-Muñoz L, Isaza-Narváez C, Martínez-Vargas JD. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 8): 1-21.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24082597 - A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images
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