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Privacy-by-design attribution model: a relative weight and spillover effect approach (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: CARDOSO, EDUARDO OGAWA - FEA
  • Unidade: FEA
  • DOI: 10.11606/D.12.2023.tde-11042024-191247
  • Subjects: MARKETING; ECONOMETRIA; ADMINISTRAÇÃO; PRIVACIDADE
  • Keywords: Relative Weight; Atribuição; Attribution; Efeito Spillover; Multi-Channel; Multicanal; Privacidade; Privacy; Spillover Effect
  • Language: Inglês
  • Abstract: Esta tese introduz o Modelo de Atribuição Privacy-by-design (PBDAM), uma inovação na modelagem de atribuição multicanal que resolve os desafios de identificar interações ocultas e assegurar uma distribuição justa de créditos, tudo isso preservando a privacidade do consumidor. O PBDAM foi rigorosamente avaliado com base em conjuntos de dados sintéticos e empíricos, evidenciando sua superioridade em comparação com abordagens tradicionais. A análise de um conjunto de dados sintéticos e a avaliação de campanhas de grandes empresas brasileiras permitiram ao PBDAM demonstrar sua eficácia na captura de informações de interação ocultas, na geração de avaliações de crédito equitativas e na entrega de insights relevantes, sem abrir mão da privacidade. As conclusões alcançadas confirmam o PBDAM como um modelo avançado, com destaque em performance, equidade na atribuição de créditos e responsabilidade com a privacidade
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.11.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.12.2023.tde-11042024-191247 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARDOSO, Eduardo Ogawa. Privacy-by-design attribution model: a relative weight and spillover effect approach. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-11042024-191247/. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Cardoso, E. O. (2023). Privacy-by-design attribution model: a relative weight and spillover effect approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-11042024-191247/
    • NLM

      Cardoso EO. Privacy-by-design attribution model: a relative weight and spillover effect approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-11042024-191247/
    • Vancouver

      Cardoso EO. Privacy-by-design attribution model: a relative weight and spillover effect approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-11042024-191247/

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