Uma análise de dependência espacial para a agricultura familiar e não familiar na agropecuária brasileira (2023)
- Authors:
- Autor USP: SPOLADOR, HUMBERTO FRANCISCO SILVA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.29327/sober2023.624848
- Subjects: AGRICULTURA FAMILIAR; AGROPECUÁRIA; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; CLUSTERS; PRODUTIVIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O objetivo deste trabalho foi analisar e comparar a relação de dependência espacial das produtividades da terra e do trabalho entre a agricultura não familiar e a agricultura familiar. Para isso, foram utilizados dados do Censo Agropecuário (CA) de 2017, abrangendo os 5563 municípios existentes nesse período. Para testar a relação de dependência espacial, ou de aleatoriedade dos dados, recorreu-se às técnicas de análise de dados espaciais univariada e bivariada, que permitiram a detecção de diversos tipos de clusters com base na inferência do coeficiente de correlação espacial do I de Moran. Os agrupamentos mais representativos de clusters de alta produtividade da terra na agricultura não familiar e familiar estão mais concentrados no Sul e Sudeste se espalhando para outras regiões em menores proporções, ao passo que em relação à produtividade do trabalho, os clusters mais representativos além de estarem localizados nas regiões Sul e Sudeste no caso da agricultura familiar, abrangem a região Centro-Oeste em direção à parte central do Brasil, denominada de Matopiba, considerando neste caso somente a agricultura não familiar. O I de Moran bivariado mostrou que as produtividades da terra e do trabalho na agricultura não familiar e familiar estabelecem padrões de similaridade em muitas regiões, sugerindo que nestes municípios pode existir compartilhamento de atributos comuns entre grupos não familiares e familiares
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba, SP
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 07: Desenvolvimento rural, territorial e regional
- Volume/Número/Paginação/Ano: online
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
JOÃO FELEMA, e SPOLADOR, Humberto Francisco Silva. Uma análise de dependência espacial para a agricultura familiar e não familiar na agropecuária brasileira. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://even3.blob.core.windows.net/anais/624848.pdf. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
João Felema,, & Spolador, H. F. S. (2023). Uma análise de dependência espacial para a agricultura familiar e não familiar na agropecuária brasileira. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 07: Desenvolvimento rural, territorial e regional. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.29327/sober2023.624848 -
NLM
João Felema, Spolador HFS. Uma análise de dependência espacial para a agricultura familiar e não familiar na agropecuária brasileira [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 07: Desenvolvimento rural, territorial e regional. 2023 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://even3.blob.core.windows.net/anais/624848.pdf -
Vancouver
João Felema, Spolador HFS. Uma análise de dependência espacial para a agricultura familiar e não familiar na agropecuária brasileira [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 07: Desenvolvimento rural, territorial e regional. 2023 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://even3.blob.core.windows.net/anais/624848.pdf - Production environment and managerial techniques in explaining productivity growth in Brazilian beef cattle production
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