Discovery and description of novel phage genomes from urban microbiomes sampled by the MetaSUB consortium (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, ALINE MARIA DA - IQ ; SETUBAL, JOÃO CARLOS - IQ ; IHA, BRUNO KOSHIN VÁZQUEZ - Interunidades em Bioinformática
- Unidades: IQ; Interunidades em Bioinformática
- DOI: 10.1038/s41598-024-58226-0
- Subjects: GENOMAS; BIOSFERA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 1-14 art. 7913, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FLORES, Vinicius S et al. Discovery and description of novel phage genomes from urban microbiomes sampled by the MetaSUB consortium. Scientific Reports, v. 14, p. 1-14 art. 7913, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-58226-0. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Flores, V. S., Amgarten, D. E., Iha, B. K. V., Ryon, K. A., Danko, D., Tierney, B. T., et al. (2024). Discovery and description of novel phage genomes from urban microbiomes sampled by the MetaSUB consortium. Scientific Reports, 14, 1-14 art. 7913. doi:10.1038/s41598-024-58226-0 -
NLM
Flores VS, Amgarten DE, Iha BKV, Ryon KA, Danko D, Tierney BT, Mason C, Da Silva AM, Setubal JC. Discovery and description of novel phage genomes from urban microbiomes sampled by the MetaSUB consortium [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14 art. 7913.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-58226-0 -
Vancouver
Flores VS, Amgarten DE, Iha BKV, Ryon KA, Danko D, Tierney BT, Mason C, Da Silva AM, Setubal JC. Discovery and description of novel phage genomes from urban microbiomes sampled by the MetaSUB consortium [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14 art. 7913.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-58226-0 - vHULK, a new tool for bacteriophage host prediction based on annotated genomic features and deep neural networks
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