Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach (2024)
- Authors:
- Autor USP: MOTHEO, ARTUR DE JESUS - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1016/j.chemosphere.2024.141868
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS; ANTIBIÓTICOS
- Keywords: Sulfamethoxazole; Fenton; Multiplle regression; Support vector; Process optimisation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Chemosphere
- ISSN: 0045-6535
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 357, p.141868, June 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GUL, Saima et al. Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach. Chemosphere, v. 357, p. 141868, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.141868. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Gul, S., Hussain, S., Khan, H., Arshad, M., Khan, J. R., & Motheo, A. de J. (2024). Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach. Chemosphere, 357, 141868. doi:10.1016/j.chemosphere.2024.141868 -
NLM
Gul S, Hussain S, Khan H, Arshad M, Khan JR, Motheo A de J. Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach [Internet]. Chemosphere. 2024 ; 357 141868.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.141868 -
Vancouver
Gul S, Hussain S, Khan H, Arshad M, Khan JR, Motheo A de J. Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach [Internet]. Chemosphere. 2024 ; 357 141868.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.141868 - Influência do pH inicial na degradação eletroquímica de cloridrato de tetraciclina em meio de urina artificial
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.chemosphere.2024.141868 (Fonte: oaDOI API)
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