Avaliação de validade de um sistema computacional na identificação de estudos duplicados (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BERGAMASCHI, DENISE PIMENTEL - FSP ; ESCALDELAI, FERNANDA MARTINS DIAS - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt
- Subjects: BANCO DE DADOS; REVISÃO SISTEMÁTICA; SOFTWARES
- Language: Português
- Abstract: Objetivo: Avaliar o desempenho do sistema web “Apoio à Revisão Sistemática” quanto à identificação de referências bibliográficas duplicadas, em comparação a outros programas. Métodos: Trata-se de uma pesquisa metodológica que avalia o processo automático de identificação de duplicatas do sistema “Apoio à Revisão Sistemática” (versão 1.0), em comparação ao EndNote X9® e Rayyan®, considerando checagem manual como referência. Foi utilizado um conjunto de estudos relacionados a três temas sobre fibrose cística recuperados das bases de dados Pubmed, Embase e Web of Science. Para avaliação de desempenho, utilizaram-se a sensibilidade, especificidade, acurácia e área sob a curva ROC para cada software, em comparação à referência. Resultados: As buscas nas bases de dados resultaram em 1332 estudos, sendo 273 (20,5%) verdadeiros duplicados. Em comparação aos dados de referência, o programa “Apoio à Revisão Sistemática” identificou maior proporção de duplicatas verdadeiras do que os demais. Os valores de sensibilidade, especificidade e acurácia do sistema “Apoio à Revisão Sistemática” apresentaram-se acima de 98%. Conclusão e implicações para a prática: O sistema “Apoio à Revisão Sistemática” possui alta sensibilidade, especificidade e acurácia para identificação de estudos duplicados, otimizando o tempo e o trabalho dos revisores da área da saúdeObjetivo: Evaluar el desempeño del sistema web “Apoyo a la Revisión Sistemática” en cuanto a la identificación de referencias duplicadas en comparación a otros programas. Métodos: Se trata de una investigación metodológica que evalúa el proceso automático de desduplicación del sistema web “Apoyo a la Revisión Sistemática” (versión 1.0), en comparación al EndNote X9® y Rayyan®, considerando la verificación manual como referencia. Fue utilizado, como ejemplo, un conjunto de estudios relacionados a tres temas sobre fibrosis quística recuperados de las bases de datos Pubmed, Embase y Web of Science. Se analizó la sensibilidad, especificidad, precisión y el área sobre la curva ROC de los programas. Resultados: Las búsquedas en las bases de datos dieron como resultado 1332 estudios, siendo 273 (20,5%) verdaderos duplicados. En comparación a los datos de referencia, el programa “Apoyo a la Revisión Sistemática” identificó mayor proporción de duplicados verdaderos que los demás. Los valores de sensibilidad, especificidad y precisión del sistema “Apoyo a la Revisión Sistemática” fueron superiores a 98%. Conclusión e implicaciones para la práctica: El sistema “Apoyo a la Revisión Sistemática” posee alta sensibilidad, especificidad y precisión para identificación de estudios duplicados obtenidos a partir de búsquedas en bases de datos en el área de salud, optimizando el trabajo de investigadores
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem
- ISSN: 2177-9465
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.27,
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
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ABNT
ESCALDELAI, Fernanda Martins Dias e ESCALDELAI, Leandro e BERGAMASCHI, Denise Pimentel. Avaliação de validade de um sistema computacional na identificação de estudos duplicados. Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem, v. 27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt. Acesso em: 22 maio 2025. -
APA
Escaldelai, F. M. D., Escaldelai, L., & Bergamaschi, D. P. (2023). Avaliação de validade de um sistema computacional na identificação de estudos duplicados. Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem, 27. doi:10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt -
NLM
Escaldelai FMD, Escaldelai L, Bergamaschi DP. Avaliação de validade de um sistema computacional na identificação de estudos duplicados [Internet]. Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem. 2023 ;27[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt -
Vancouver
Escaldelai FMD, Escaldelai L, Bergamaschi DP. Avaliação de validade de um sistema computacional na identificação de estudos duplicados [Internet]. Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem. 2023 ;27[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt - Sistema “Apoio à Revisão Sistemática”: solução web para gerenciamento de duplicatas e seleção de artigos elegíveis
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Informações sobre o DOI: 10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt (Fonte: oaDOI API)
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