Multiple gross errors detection, identification and correction in three-phase distribution systems WLS state estimation: a per-phase measurement error approach (2017)
- Authors:
- Autor USP: BRETAS, NEWTON GERALDO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.epsr.2017.05.021
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MÍNIMOS QUADRADOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Amsterdam, Netherlands
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Electric Power Systems Research
- ISSN: 0378-7796
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 151, p. 174-185, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRETAS, Arturo Suman et al. Multiple gross errors detection, identification and correction in three-phase distribution systems WLS state estimation: a per-phase measurement error approach. Electric Power Systems Research, v. 151, p. 174-185, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2017.05.021. Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Bretas, A. S., Bretas, N. G., Braunstein, S. H., Rossoni, A., & Trevizan, R. D. (2017). Multiple gross errors detection, identification and correction in three-phase distribution systems WLS state estimation: a per-phase measurement error approach. Electric Power Systems Research, 151, 174-185. doi:10.1016/j.epsr.2017.05.021 -
NLM
Bretas AS, Bretas NG, Braunstein SH, Rossoni A, Trevizan RD. Multiple gross errors detection, identification and correction in three-phase distribution systems WLS state estimation: a per-phase measurement error approach [Internet]. Electric Power Systems Research. 2017 ; 151 174-185.[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2017.05.021 -
Vancouver
Bretas AS, Bretas NG, Braunstein SH, Rossoni A, Trevizan RD. Multiple gross errors detection, identification and correction in three-phase distribution systems WLS state estimation: a per-phase measurement error approach [Internet]. Electric Power Systems Research. 2017 ; 151 174-185.[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2017.05.021 - Matrix measures techniques for voltage collapse prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.epsr.2017.05.021 (Fonte: oaDOI API)
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