Machine learning prediction of multiple anthelmintic resistance and gastrointestinal nematode control in sheep flocks (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANCHES, GUILHERME MARTINELI - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/S1984-29612024014
- Subjects: ANTI-HELMÍNTICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; HAEMONCHUS; INFECÇÕES POR NEMATOIDES EM ANIMAL; OVINOS; PARASITOLOGIA VETERINÁRIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária
- ISSN: 1984-2961
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 1, art. e019023, p. 1-11, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
NICIURA, Simone Cristina Méo e SANCHES, Guilherme Martineli. Machine learning prediction of multiple anthelmintic resistance and gastrointestinal nematode control in sheep flocks. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, v. 33, n. 1, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1984-29612024014. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Niciura, S. C. M., & Sanches, G. M. (2024). Machine learning prediction of multiple anthelmintic resistance and gastrointestinal nematode control in sheep flocks. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, 33( 1), 1-11. doi:10.1590/S1984-29612024014 -
NLM
Niciura SCM, Sanches GM. Machine learning prediction of multiple anthelmintic resistance and gastrointestinal nematode control in sheep flocks [Internet]. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária. 2024 ; 33( 1): 1-11.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1984-29612024014 -
Vancouver
Niciura SCM, Sanches GM. Machine learning prediction of multiple anthelmintic resistance and gastrointestinal nematode control in sheep flocks [Internet]. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária. 2024 ; 33( 1): 1-11.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1984-29612024014 - Site-specific assessment of spatial and temporal variability of sugarcane yield related to soil attributes
- Generalized space-time classifiers for monitoring sugarcane areas in Brazil
- Potential of apparent soil electrical conductivity to describe the soil pH and improve lime application in a clayey soil
- Alternatives to increase the sustainability of sugarcane production in Brazil under high intensive mechanization
- Agronomic, economic, and environmental assessment of site-specific fertilizer management of Brazilian sugarcane fields
- Using soil apparent electrical conductivity (ECa) to assess responsiveness of nitrogen rates and yield in brazilian sugarcane fields
- Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils
- A novel approach for determining nitrogen requirement based on a new agronomic principle - sugarcane as a crop model
- Towards greater sustainability of sugarcane production by precision agriculture to meet ethanol demands in south-central Brazil based on a life cycle assessment
- Comprehensive assessment of spatial soil variability related to topographic parameters in sugarcane fields
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| Tipo | Nome | Link | |
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3188847-Machine_learning_... | Direct link |
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