Prediction of intensive care admission and hospital mortality in COVID-19 patients using demographics and baseline laboratory data (2023)
- Authors:
- Silva, Vivian Helena Iida Avelino da

- Silva, Thiago Junqueira Avelino da

- Aliberti, Márlon Juliano Romero

- Ferreira, Juliana Carvalho

- Cobello Junior, Vilson

- Silva, Katia Regina da

- Pompeu, José Eduardo

- Antonangelo, Leila

- Magri, Marcello Mihailenko Chaves

- Barros Filho, Tarcisio Eloy Pessoa de

- Souza, Heraldo Possolo de

- Kallas, Esper Georges

- Silva, Vivian Helena Iida Avelino da
- USP affiliated authors: SILVA, VIVIAN HELENA IIDA AVELINO DA - FM ; SILVA, THIAGO JUNQUEIRA AVELINO DA - FM ; ALIBERTI, MÁRLON JULIANO ROMERO - FM ; FERREIRA, JULIANA CARVALHO - FM ; SILVA, KATIA REGINA DA - EE ; MAGRI, MARCELLO MIHAILENKO CHAVES - FM ; POMPEU, JOSÉ EDUARDO - FM ; ANTONANGELO, LEILA - FM ; BARROS FILHO, TARCISIO ELOY PESSOA DE - FM ; SOUZA, HERALDO POSSOLO DE - FM ; KALLAS, ESPER GEORGES - FM
- Unidades: FM; EE
- DOI: 10.1016/j.clinsp.2023.100183
- Subjects: COVID-19; UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA; ESTUDOS RETROSPECTIVOS; PACIENTES INTERNADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Vivian Helena Iida Avelino da et al. Prediction of intensive care admission and hospital mortality in COVID-19 patients using demographics and baseline laboratory data. Clinics, v. 78, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/53890. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Silva, V. H. I. A. da, Silva, T. J. A. da, Aliberti, M. J. R., Ferreira, J. C., Cobello Junior, V., Silva, K. R. da, et al. (2023). Prediction of intensive care admission and hospital mortality in COVID-19 patients using demographics and baseline laboratory data. Clinics, 78. doi:10.1016/j.clinsp.2023.100183 -
NLM
Silva VHIA da, Silva TJA da, Aliberti MJR, Ferreira JC, Cobello Junior V, Silva KR da, Pompeu JE, Antonangelo L, Magri MMC, Barros Filho TEP de, Souza HP de, Kallas EG. Prediction of intensive care admission and hospital mortality in COVID-19 patients using demographics and baseline laboratory data [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/53890 -
Vancouver
Silva VHIA da, Silva TJA da, Aliberti MJR, Ferreira JC, Cobello Junior V, Silva KR da, Pompeu JE, Antonangelo L, Magri MMC, Barros Filho TEP de, Souza HP de, Kallas EG. Prediction of intensive care admission and hospital mortality in COVID-19 patients using demographics and baseline laboratory data [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/53890 - Aren't you forgetting something? Cognitive screening beyond delirium in the emergency department
- Plasmablast Expansion Following the Tetravalent, Live-Attenuated Dengue Vaccine Butantan-DV in DENV-Naive and DENV-Exposed Individuals in a Brazilian Cohort
- Predictors of mortality in patients with yellow fever: an observational cohort study
- Advancing cognitive assessment in telemedicine: Validity and reliability of the telephone 10-point cognitive screener
- Pulling Back the Curtain on Hospital DementiaDetection: Validation of the Informant-Based ClinicalDementia Rating
- Caracterização molecular e perfil de sensibilidade de Candida tropicalis isoladas em corrente sanguínea e cateter de pacientes internados em hospitais de ensino
- Safety and immunogenicity of CoronaVac in people living with HIV: a prospective cohort study
- Delirium em idosos hospitalizados: análise de características clínicas e prognóstico
- Safer sex in older age. [Editorial]: putting combination HIV prevention strategies into practice
- Access and adherence to isoniazid preventive therapy and occurrence of active TB in a cohort of people living with HIV: a retrospective cohort study in Sao Paulo, Brazil
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.clinsp.2023.100183 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas