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Alocação de Recursos em Nuvens Veiculares baseada em Teoria dos Jogos (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: RIBEIRO JUNIOR, AGUIMAR - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SSC
  • DOI: 10.11606/D.55.2023.tde-01032024-143513
  • Subjects: TEMPO-REAL; REDES AD HOC VEICULARES; ALOCAÇÃO DE RECURSOS; TEORIA DOS JOGOS
  • Keywords: Game theory; Nuvens veiculares; Resource allocation; Shapley values; Shapley values; VANET; Vehicular clouds
  • Language: Português
  • Abstract: A alocação de recursos em tempo real tornou-se uma tarefa cada vez mais complexa nas redes veiculares, à medida que precisam atender a diversas solicitações de serviços. Essa complexidade, muitas vezes associada a ambientes com recursos limitados, tem sua origem principalmente no contínuo crescimento do número de veículos conectados às redes, como a Internet. Além disso, o surgimento de aplicações com restrições de tempo para sua execução contribui para tornar essas redes mais desafiadoras. Essas aplicações estão se tornando progressivamente complexas e requerem recursos computacionais adicionais. Neste estudo apresenta-se uma abordagem para resolver o problema de alocação de recursos em redes veiculares. A abordagem fundamentada em Teoria dos Jogos emprega um jogo de coalizão que visa maximizar e equilibrar a utilização de recursos entre as várias nuvens veiculares (VC). A solução heurística proposta adota o uso de Shapley Values para estabelecer as sequências de tarefas e VCs a serem seguidas durante o processo de alocação. Mais especificamente, modelouse o problema como um Jogo de Mercado especialmente desenhado para resolver o problema de alocação de recursos em nuvens veiculares dinâmicas. Por fim, uma análise comparativa foi realizada entre o desempenho da solução proposta e outras soluções relevantes encontradas na literatura. Essa análise foi conduzida em cenários com diferentes restrições, como diferentes taxas de serviços, alcance de comunicação e quantidade derecursos oferecidos por cada veículo. Essa abordagem permitiu avaliar a eficácia e a adaptabilidade da solução diante de uma variedade de condições.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.12.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2023.tde-01032024-143513 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO JUNIOR, Aguimar. Alocação de Recursos em Nuvens Veiculares baseada em Teoria dos Jogos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032024-143513/. Acesso em: 26 dez. 2025.
    • APA

      Ribeiro Junior, A. (2023). Alocação de Recursos em Nuvens Veiculares baseada em Teoria dos Jogos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032024-143513/
    • NLM

      Ribeiro Junior A. Alocação de Recursos em Nuvens Veiculares baseada em Teoria dos Jogos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032024-143513/
    • Vancouver

      Ribeiro Junior A. Alocação de Recursos em Nuvens Veiculares baseada em Teoria dos Jogos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032024-143513/


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