Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, DANIEL MACEDO - IME ; SATO, JESSICA YUMI NAKANO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sbseg_estendido.2023.233937
- Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; PRIVACIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Embora regulamentações recentes exijam que desenvolvedores de software passem a se preocupar de forma severa com privacidade, recomendações relacionadas a isso existem há anos. Apesar do entendimento, relativamente antigo, de que sistemas computacionais precisam garantir a privacidade do usuário, tem sido difícil encontrar trabalhos que avaliem as regulamentações em sistemas existentes, principalmente porque métricas de privacidade variam com o domínio das aplicações. Este artigo apresenta resultados preliminares decorrentes da modelagem das áreas de risco visando a medição da privacidade de um IDS baseado em aprendizado de máquina. É mostrado que foi possível adaptar princípios da literatura para o nosso domínio.
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSEG
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SATO, Jessica Yumi Nakano e BATISTA, Daniel Macêdo. Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.233937. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Sato, J. Y. N., & Batista, D. M. (2023). Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2023.233937 -
NLM
Sato JYN, Batista DM. Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.233937 -
Vancouver
Sato JYN, Batista DM. Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.233937 - Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbseg_estendido.2023.233937 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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