Aplicação de análise estatística multivariada no estudo da distribuição espacial da qualidade do ar na região metropolitana de São Paulo (2023)
- Authors:
- Autor USP: PIMENTEL, AMANDA CRISTALDO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- Subjects: QUALIDADE DO AR; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Português
- Abstract: O monitoramento da qualidade do ar é importante para evitar prejuízos à vida da população, fauna e flora, além de representar gastos para o Estado. Para a gestão da qualidade do ar, se fazem necessárias ações de prevenção, combate e redução das emissões de poluentes e dos efeitos da degradação da atmosfera. Este estudo visa apresentar a aplicação de técnicas estatísticas de análise multivariada no tratamento de dados de qualidade do ar da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) utilizando-se bases de dados de estações de monitoramento da CETESB no período de cinco anos, 2016 a 2020, dos seguintes poluentes monitorados: Ozônio (O3), partículas inaláveis e fumaça (MP10) e partículas inaláveis finas (MP2,5). O objetivo geral do estudo é identificar e quantificar correlações entre as estações monitoras selecionadas, a fim de, por meio de medidas de similaridade, verificar a distribuição espacial dos principais poluentes atmosféricos na região, e identificar redundâncias entre as medições de emissões de poluentes. Assim, é possível propor a redução da quantidade de centros e/ou analisadores de medição, o que resultaria em uma redução de custos significativa em novos investimentos e manutenção. Foram utilizadas as seguintes técnicas estatísticas: matriz de correlação, análise de componentes principais (PCA), análise de fatores (AF) e análise de agrupamentos (clusters). Para aplicação dos algoritmos computacionais, escolheu-se a linguagem de programação Python. A conclusão do estudo demonstrou que os poluentes atmosféricos avaliados apresentam diferentes resultados devido às suas naturezas físicas e mecanismos de formação distintos. No caso do ozônio, é difícil concluir se existem medidores de fato redundantes, devido às altas correlações entre a maior parte das estações da RMSP. Para o MP10, as estações Capão Redondo eSanto Amaro apresentaram maior potencial de terem um de seus analisadores removidos. Quanto ao MP2,5, devido ao menor número de estações monitoras na maior parte das análises, não é possível observar tendências de correlação entre as estações ao longo dos anos analisados.
- Imprenta:
- Data da defesa: 15.09.2023
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ABNT
PIMENTEL, Amanda Cristaldo. Aplicação de análise estatística multivariada no estudo da distribuição espacial da qualidade do ar na região metropolitana de São Paulo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-085055/pt-br.php. Acesso em: 01 out. 2024. -
APA
Pimentel, A. C. (2023). Aplicação de análise estatística multivariada no estudo da distribuição espacial da qualidade do ar na região metropolitana de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-085055/pt-br.php -
NLM
Pimentel AC. Aplicação de análise estatística multivariada no estudo da distribuição espacial da qualidade do ar na região metropolitana de São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-085055/pt-br.php -
Vancouver
Pimentel AC. Aplicação de análise estatística multivariada no estudo da distribuição espacial da qualidade do ar na região metropolitana de São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-085055/pt-br.php
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