Experimental improvement by audit and data smoothing: application in biopolymer production (2023)
- Authors:
- Autor USP: GAMBA, JESSICA RUBIRA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- Assunto: BIOPROCESSOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Os pesquisadores muitas vezes percebem a complexidade dos bioprocessos, o número limitado de modelos aplicáveis a eles e as medidas disponíveis para estudálos. Para interpretar e reduzir a variabilidade dos bioprocessos, é necessário avaliar a precisão e a consistência dos dados coletados, pois estes geralmente são corrompidos por desvios, falhas e erros humanos, além da má calibração dos equipamentos. Dentro de um bioprocesso, a aplicação desses dados tem diversos objetivos, como cálculo de parâmetros, formulação de relações cinéticas, análise de fluxo metabólico, monitoramento e outros. Um parâmetro importante é a velocidade de crescimento específica, propriedade que independe do tamanho do sistema sob investigação, facilitando comparações entre diferentes plataformas experimentais. Existem várias abordagens para estimar tal parâmetro (Ferraz et al., 1995; Le Duy e Zajic, 1973; Oner et al., 1986) e o presente trabalho visa explorar o método de Loess para suavização desses dados seguido de diferenciação para obter essa taxa, além de avaliar a variabilidade experimental e a confiabilidade dos dados em um processo de produção de biopolímeros. Portanto, propusemos melhorias nos procedimentos de amostragem para aumentar a confiabilidade dos dados e comparamos um método tradicional com o método de suavização baseado em Loess no cálculo da taxa de crescimento específica. Tanto as melhorias propostas quanto o método de suavização mostraram-se satisfatórios em seu desempenho.
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.04.2023
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ABNT
GAMBA, Jéssica Rubira. Experimental improvement by audit and data smoothing: application in biopolymer production. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10012024-110052/pt-br.php. Acesso em: 01 out. 2024. -
APA
Gamba, J. R. (2023). Experimental improvement by audit and data smoothing: application in biopolymer production (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10012024-110052/pt-br.php -
NLM
Gamba JR. Experimental improvement by audit and data smoothing: application in biopolymer production [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10012024-110052/pt-br.php -
Vancouver
Gamba JR. Experimental improvement by audit and data smoothing: application in biopolymer production [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10012024-110052/pt-br.php
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