Fatores que influenciam na identificação de sexo biológico por meio de Deep Learning em Radiografias Panorâmicas Digitais (2023)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, CLAUDIO - FO
- Unidade: FO
- Assunto: RADIOGRAFIA PANORÂMICA
- Language: Português
- Abstract: Os exames das Radiografias Panorâmicas digitais (RP) podem ser utilizados para identificar o sexo biológico através de uso de Inteligência Artificial (IA), mais especificamente Deep Learning. O objetivo deste estudo é desenvolver uma rede neural convolucional (CNN) para identificação do sexo biológico e avaliar o desempenho do modelo de acordo com a quantidade de panorâmicas utilizada no modelo e também outros fatores como: o tipo de dentição, quantidade de dentes ausentes e proporção dos grupos (masculinos ou femininos). O banco de dados utilizado foi de 22.200 RP de origem multicêntrica em São Paulo, Brasil. Baseado pelo número de RP que foi utilizado para este estudo foi possível observar que quando a proporção de grupos masculinos e femininos não foi obedecida em 1:1, houve diferença de até 6,9% na acurácia do performance do CNN. O aumento de quantidades de dados como um todo não demonstrou ser um fator dependente significante. Tipo de dentições e limites de dentes ausentes demonstraram fatores sensíveis para rendimento das acurácias. O fator biológico (sexo) demonstrou maior acurácia na identificação do sexo feminino
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Oral Research
- ISSN: 1807-3107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, supl. 1, p. 65, res. AO088, 2023
- Conference titles: Proceedings of the SBPqO Annual Meeting
-
ABNT
COSTA, Cláudio et al. Fatores que influenciam na identificação de sexo biológico por meio de Deep Learning em Radiografias Panorâmicas Digitais. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. . Acesso em: 13 fev. 2026. , 2023 -
APA
Costa, C., Santos V. H. P,, Silva, R. L. B., Kim, J. H., Santos, D. G., Vicente, R., et al. (2023). Fatores que influenciam na identificação de sexo biológico por meio de Deep Learning em Radiografias Panorâmicas Digitais. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. -
NLM
Costa C, Santos V. H. P, Silva RLB, Kim JH, Santos DG, Vicente R, Costa JO, Ciconelle ACM. Fatores que influenciam na identificação de sexo biológico por meio de Deep Learning em Radiografias Panorâmicas Digitais. Brazilian Oral Research. 2023 ; 37 65.[citado 2026 fev. 13 ] -
Vancouver
Costa C, Santos V. H. P, Silva RLB, Kim JH, Santos DG, Vicente R, Costa JO, Ciconelle ACM. Fatores que influenciam na identificação de sexo biológico por meio de Deep Learning em Radiografias Panorâmicas Digitais. Brazilian Oral Research. 2023 ; 37 65.[citado 2026 fev. 13 ] - Assessment of bone healing in rabbit calvaria grafted with three different biomaterials
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