Data mining espaço-temporal dos suicídios nas cidades brasileiras (2023)
- Authors:
- Autor USP: DADA, SHEILA GENESINE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: SUICÍDIO; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Language: Português
- Abstract: No mundo, aproximadamente 800.000 pessoas se suicidam a cada ano e, somente nos últimos 45 anos, a taxa de suicídio cresceu cerca de 60%. No Brasil, a taxa de suicídio é mais baixa que a mundial, mas o país apresenta um aumento da taxa entre os adultos homens (25-44 anos). Para desenvolver planos de prevenção ao suicídio, com priorização dos recursos nos grupos mais vulneráveis, é importante identificar quais fatores podem influenciar no aumento das taxas de suicídio e quais subpopulações têm um risco maior de crescimento desta taxa. Por isso, é proposta uma metodologia de análise baseada em ciência de dados que possibilite investigações de padrões espaço-temporais e demográficos na taxa de suicídio das cidades do Brasil, para o pesquisador e/ou gestor público do município poder entender melhor sobre o grupo mais atingido da região de interesse. Para viabilizar o estudo, bases de dados do Censo e do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), de 1996 a 2019, foram analisadas. Para o estudo espaço-temporal foi realizado o agrupamento espaço-temporal pelo método de Kulldorff e a análise das tendências temporais pela regressão de Joinpoint. A correlação entre o suicídio e taxa de urbanização dos municípios foi feita pelo teste quiquadrado. Como resultados, observou-se que em todas as regiões do Brasil há ao menos um agrupamento de alto risco de suicídio, com destaque para a região sul que é um agrupamento que contempla quase toda a região. Os agrupamentos de baixo risco estão nas regiões litorâneas, próximos às grandes capitais e à região metropolitana de São Paulo. Historicamente, os municípios de Três Lagoas (Mato Grosso do Sul), Santana de Parnaíba e Avaré, ambos em São Paulo, apresentam maiores tendências de crescimento da taxa. Em contrapartida, as cidades de São Paulo (Capital), Itapecerica da Serra(São Paulo) e Caarapó (Mato Grosso do Sul), apresentam as maiores tendências de diminuição da taxa. Não há indícios de correlação forte da taxa de urbanização de um município com a taxa de suicídio. Espera-se, como sequência deste trabalho investigativo, a realização de estudos empíricos in loco e a formulação de políticas públicas direcionadas para cada cidade de acordo com a sua necessidade. Ademais, almeja-se simplificar o acesso a dados e facilitar a compreensão sobre suicídio para as Secretarias Municipais e Estaduais de Saúde por meio de um painel Tableau de livre acesso atualizado anualmente.
- Imprenta:
- Data da defesa: 12.09.2023
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ABNT
DADA, Sheila Genesine. Data mining espaço-temporal dos suicídios nas cidades brasileiras. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-110720/. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Dada, S. G. (2023). Data mining espaço-temporal dos suicídios nas cidades brasileiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-110720/ -
NLM
Dada SG. Data mining espaço-temporal dos suicídios nas cidades brasileiras [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-110720/ -
Vancouver
Dada SG. Data mining espaço-temporal dos suicídios nas cidades brasileiras [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-110720/
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