An approach to network slice selection function for multi-domain environments on 5G mobile networks and future communication systems (2023)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, DOUGLAS CHAGAS DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SOFTWARES; REDES DE COMPUTADORES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: O serviço Network Slice Selection Function (NSSF) em ambientes de tecnologia heterogêneos é um problema complexo, que ainda não tem uma solução totalmente aceitável. Assim, a implementação de novas estratégias de seleção de slices representa uma questão importante em desenvolvimento, principalmente devido à crescente demanda em aplicações e cenários envolvendo redes 5G e futuras. Este trabalho apresenta uma solução integrada para o problema NSSF, denominado Network Slice Selection Function Decision- Aid Framework (NSSF DAF), que consiste em uma solução distribuída, onde uma parte é executada no equipamento do usuário (e.g. smartphones, VANTs, Brokers IoT), funcionando como um serviço transparente e outra à borda da operadora ou do provedor de serviços. Para tanto, protocolos e ferramentas de software são usados para classificar os slices. Neste trabalho, 14 métodos multicritérios são empregados para auxiliar na tomada de decisão, sendo eles: ARAS, COCOSO, CODAS, COPRAS, EDAS, MABAC, MAIRCA, MARCOS, MOORA, OCRA, PROMETHEE II, SPOTIS, TOPSIS e VIKOR. O objetivo geral consiste em verificar a semelhança entre esses métodos e aplicações no processo de classificação e seleção de slices, considerando um cenário específico. Para realizar a seleção é utilizado aprendizado de máquina por meio do algoritmo de agrupamento K-means, adotando uma solução híbrida para a implementação e operação do serviço NSSF em ambientes de slices multi-domínio em redes móveis heterogêneas. Testes de bancada foram conduzidos visando validar a abordagem proposta, mapeando e correlacionando os requisitos dos serviços com os slices disponíveis. Os resultados indicam uma possibilidade real de oferecer uma solução completa para o problema NSSF que pode ser implementada na borda ou no núcleo da rede, oumesmo na própria Estação Rádio Base 5G, sem custo computacional incremental ao equipamento do usuário final, garantindo a qualidade de experiência adequada ao consumo dos seus serviços.
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.10.2023
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ABNT
SILVA, Douglas Chagas da. An approach to network slice selection function for multi-domain environments on 5G mobile networks and future communication systems. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-100943/. Acesso em: 18 nov. 2024. -
APA
Silva, D. C. da. (2023). An approach to network slice selection function for multi-domain environments on 5G mobile networks and future communication systems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-100943/ -
NLM
Silva DC da. An approach to network slice selection function for multi-domain environments on 5G mobile networks and future communication systems [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-100943/ -
Vancouver
Silva DC da. An approach to network slice selection function for multi-domain environments on 5G mobile networks and future communication systems [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13122023-100943/
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