Stability analysis of Takagi–Sugeno systems using a switched fuzzy Lyapunov function (2021)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, VILMA ALVES DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.ins.2020.07.020
- Subjects: LÓGICA FUZZY; SISTEMAS DINÂMICOS; ESTABILIDADE DE LIAPUNOV; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Philadelphia, PA, USA
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 543, p. 43-57, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ELIAS, Leandro J et al. Stability analysis of Takagi–Sugeno systems using a switched fuzzy Lyapunov function. Information Sciences, v. 543, p. 43-57, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.07.020. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Elias, L. J., Faria, F. A., Araujo, R., & Oliveira, V. A. de. (2021). Stability analysis of Takagi–Sugeno systems using a switched fuzzy Lyapunov function. Information Sciences, 543, 43-57. doi:10.1016/j.ins.2020.07.020 -
NLM
Elias LJ, Faria FA, Araujo R, Oliveira VA de. Stability analysis of Takagi–Sugeno systems using a switched fuzzy Lyapunov function [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 543 43-57.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.07.020 -
Vancouver
Elias LJ, Faria FA, Araujo R, Oliveira VA de. Stability analysis of Takagi–Sugeno systems using a switched fuzzy Lyapunov function [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 543 43-57.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.07.020 - Adaptive on line reinforcement learning controller
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2020.07.020 (Fonte: oaDOI API)
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