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Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: MOLINA, KEVIN ANTHONY FERNANDEZ - IGC
  • Unidade: IGC
  • DOI: 10.11606/D.44.2023.tde-07122023-083728
  • Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ECOSSISTEMAS; BARRAGENS
  • Keywords: Cointegração; Cointegration; Dam impact; NDVI
  • Language: Inglês
  • Abstract: A operação da usina hidrelétrica de Belo Monte causou impactos significativos no ciclo hidrológico natural do rio Xingu. A hipótese deste trabalho sugere que a construção da usina de Belo Monte causou um impacto significativo no ecossistema, principalmente por meio de mudanças na dinâmica hidrológica, que, por sua vez, induziram alterações na vegetação da planície de inundação da região. Para testa essa hipótese, o estudo teve com objetivo determinar a existência de uma relação causal entre os dados da série temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e o nível de água do rio (NCA), usando o modelo autorregressivo de defasagens distribuídas (ARDL). Como resultado, foi obtida uma relação causal estrutural entre essas séries, o que indica uma relação dinâmica entre o NDVI e o NCA que pode gerar efeitos de longo prazo, como variações na biodiversidade, mudanças nas estruturas florestais e até mesmo alterações no ecossistema ao redor do rio Xingu
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.10.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.44.2023.tde-07122023-083728 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      FERNANDEZ MOLINA, Kevin Anthony. Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-07122023-083728/. Acesso em: 11 jan. 2026.
    • APA

      Fernandez Molina, K. A. (2023). Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-07122023-083728/
    • NLM

      Fernandez Molina KA. Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-07122023-083728/
    • Vancouver

      Fernandez Molina KA. Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44141/tde-07122023-083728/

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