Regressão logística bayesiana e rede neural artificial aplicadas a credit scoring (2023)
- Authors:
- Autor USP: BEZERRA, HERLISSON MACIEL - INTER: ICMC -UFSCAR
- Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; REGRESSÃO LOGÍSTICA; REDES NEURAIS; CRÉDITO BANCÁRIO
- Keywords: Credit Scoring; Multilayer Perceptron
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Universidade Estadual de Londrina
- Publisher place: Londrina
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras
-
ABNT
BEZERRA, Herlisson Maciel e CESPEDES, Juliana Garcia e MARTINS, Camila Bertini. Regressão logística bayesiana e rede neural artificial aplicadas a credit scoring. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 06 nov. 2024. -
APA
Bezerra, H. M., Cespedes, J. G., & Martins, C. B. (2023). Regressão logística bayesiana e rede neural artificial aplicadas a credit scoring. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C -
NLM
Bezerra HM, Cespedes JG, Martins CB. Regressão logística bayesiana e rede neural artificial aplicadas a credit scoring [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C -
Vancouver
Bezerra HM, Cespedes JG, Martins CB. Regressão logística bayesiana e rede neural artificial aplicadas a credit scoring [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3163335.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas