Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: TROSSINI, GUSTAVO HENRIQUE GOULART - FCF ; FERRAZ, WÍTOR RIBEIRO - FCF ; CALIL, RAISA LUDMILA - FCF
- Unidade: FCF
- DOI: 10.1021/acsomega.3c03376
- Subjects: DOENÇA DE CHAGAS; BIOINFORMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington
- Date published: 2023
- Source:
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GONÇALVES, Rafael Bello et al. Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors. ACS Omega, v. 8, p. 38961−38982, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1021/acsomega.3c03376. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Gonçalves, R. B., Ferraz, W. R., Calil, R. L., Scotti, M. T., & Trossini, G. H. G. (2023). Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors. ACS Omega, 8, 38961−38982. doi:10.1021/acsomega.3c03376 -
NLM
Gonçalves RB, Ferraz WR, Calil RL, Scotti MT, Trossini GHG. Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors [Internet]. ACS Omega. 2023 ; 8 38961−38982.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1021/acsomega.3c03376 -
Vancouver
Gonçalves RB, Ferraz WR, Calil RL, Scotti MT, Trossini GHG. Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors [Internet]. ACS Omega. 2023 ; 8 38961−38982.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1021/acsomega.3c03376 - Construção de banco de dados de compostos com propriedades farmacocinéticas
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