A study of charging station location for electric vehicles in intelligent transportation systems (2023)
- Authors:
- Autor USP: MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/DCOSS-IOT58021.2023.00100
- Subjects: VEÍCULOS ELÉTRICOS; SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES; MOBILIDADE URBANA; PROGRAMAÇÃO LINEAR
- Keywords: Charging Stations
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2325-2944
- Conference titles: International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things - DCOSSIoT
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VITORINO, Alex et al. A study of charging station location for electric vehicles in intelligent transportation systems. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DCOSS-IOT58021.2023.00100. Acesso em: 08 jul. 2025. -
APA
Vitorino, A., Freitas, J. P. S. de, Souza, F. S. H. de, Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., & Guidoni, D. L. (2023). A study of charging station location for electric vehicles in intelligent transportation systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/DCOSS-IOT58021.2023.00100 -
NLM
Vitorino A, Freitas JPS de, Souza FSH de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Guidoni DL. A study of charging station location for electric vehicles in intelligent transportation systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS-IOT58021.2023.00100 -
Vancouver
Vitorino A, Freitas JPS de, Souza FSH de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Guidoni DL. A study of charging station location for electric vehicles in intelligent transportation systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS-IOT58021.2023.00100 - Resource allocation technique for edge computing using Grey Wolf optimization algorithm
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Informações sobre o DOI: 10.1109/DCOSS-IOT58021.2023.00100 (Fonte: oaDOI API)
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