Unfairness in machine learning for web systems applications (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CÚRI, MARIANA - ICMC ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; MINATEL, DIEGO - ICMC ; SANTOS, NÍCOLAS ROQUE DOS - ICMC ; SILVA, ANGELO CESAR MENDES DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3617023.3617043
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; WORLD WIDE WEB; MULTIMÍDIA INTERATIVA; PRECONCEITO; ESTEREÓTIPOS (PSICOLOGIA)
- Keywords: Data Bias; Unfairness Examples; Web Systems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MINATEL, Diego et al. Unfairness in machine learning for web systems applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617043. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Minatel, D., Santos, N. R. dos, Silva, A. C. M. da, Cúri, M., Marcacini, R. M., & Lopes, A. de A. (2023). Unfairness in machine learning for web systems applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617043 -
NLM
Minatel D, Santos NR dos, Silva ACM da, Cúri M, Marcacini RM, Lopes A de A. Unfairness in machine learning for web systems applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617043 -
Vancouver
Minatel D, Santos NR dos, Silva ACM da, Cúri M, Marcacini RM, Lopes A de A. Unfairness in machine learning for web systems applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617043 - Influence of data stratification criteria on fairer classifications
- Data stratification analysis on the propagation of discriminatory effects in binary classification
- Semi-supervised coarsening of bipartite graphs for text classification via graph neural network
- Diretrizes para melhorar a imparcialidade de classificadores
- Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks
- Item response theory in sample reweighting to build fairer classifiers
- On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition
- Fairness-aware model selection using differential item functioning
- Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval
- DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method
Informações sobre o DOI: 10.1145/3617023.3617043 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3161886.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
