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Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: LOPES, TITO LÍVIO DA CUNHA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Sigla do Departamento: SME
  • DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-25082023-111801
  • Subjects: PROCESSOS DE POISSON; MÉTODO DE MONTE CARLO; VEROSSIMILHANÇA
  • Keywords: Change Points; Imperfect Repair; Non-homogeneous Poisson process; Pontos de mudança; Power Law Process; Processo de lei de potência; Reparo imperfeito
  • Language: Português
  • Abstract: A classe de modelos Arithimetic Reduction of Age (ARA) de Doyen e Gaudoin (2004) tem sido amplamente usada em análise de sistemas reparáveis, cujo o efeito do reparo é expresso por uma redução aritmética da idade. No entanto, a classe pressupõe estado de degradação do sistema, essa condição implica em β > 1 no Processo de Lei de Potência (PLP). Porém, existem casos em que o sistema melhora (PLP com β < 1) até certo tempo. Já sua intensidade após os reparos permanece paralela à intensidade inicial, consequentemente, deixa de capturar outras formas de intensidade de falha. Diante dessas limitações, propomos o modelo ARA1 modificado (ARAM1), que possibilita modelar sistemas em processo de renovação ou degradação e também propomos um novo processo PLP generalizado (PLPG), baseado em pontos de mudança. A partir do PLPG é possível derivar os principais modelos com pontos de mudança e com reparo imperfeito. Novos modelos são propostos a partir do PLPG, que denominamos de reparos completamente imperfeitos (RCI) e reparos parcialmente imperfeitos (RPI(p)). Outra vantagem dessa abordagem, é que permite que a intensidade após os reparos não permaneça paralela à intensidade inicial, ampliando suas aplicações no mundo real. Por fim, propomos uma nova reparametrização do PLP com truncamento por tempo para incorporá-lo aos novos modelos e assim obter uma melhor interpretação dos seus parâmetros. Os estimadores do modelo proposto foram obtidos usando o método da máximaverossimilhanças. Avaliamos a performance dos estimadores dos parâmetros através de simulações de Monte Carlo (MC). Para fins de ilustração consideramos os tempos de falha reais nas aplicações. Os modelos propostos indicaram superioridade a outros modelos da literatura, exemplificando a importância das novas abordagens.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 13.01.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-25082023-111801 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      LOPES, Tito Lívio da Cunha. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Lopes, T. L. da C. (2023). Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/
    • NLM

      Lopes TL da C. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/
    • Vancouver

      Lopes TL da C. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/

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