Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis (2023)
- Authors:
- Autor USP: LOPES, TITO LÍVIO DA CUNHA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-25082023-111801
- Subjects: PROCESSOS DE POISSON; MÉTODO DE MONTE CARLO; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Change Points; Imperfect Repair; Non-homogeneous Poisson process; Pontos de mudança; Power Law Process; Processo de lei de potência; Reparo imperfeito
- Language: Português
- Abstract: A classe de modelos Arithimetic Reduction of Age (ARA) de Doyen e Gaudoin (2004) tem sido amplamente usada em análise de sistemas reparáveis, cujo o efeito do reparo é expresso por uma redução aritmética da idade. No entanto, a classe pressupõe estado de degradação do sistema, essa condição implica em β > 1 no Processo de Lei de Potência (PLP). Porém, existem casos em que o sistema melhora (PLP com β < 1) até certo tempo. Já sua intensidade após os reparos permanece paralela à intensidade inicial, consequentemente, deixa de capturar outras formas de intensidade de falha. Diante dessas limitações, propomos o modelo ARA1 modificado (ARAM1), que possibilita modelar sistemas em processo de renovação ou degradação e também propomos um novo processo PLP generalizado (PLPG), baseado em pontos de mudança. A partir do PLPG é possível derivar os principais modelos com pontos de mudança e com reparo imperfeito. Novos modelos são propostos a partir do PLPG, que denominamos de reparos completamente imperfeitos (RCI) e reparos parcialmente imperfeitos (RPI(p)). Outra vantagem dessa abordagem, é que permite que a intensidade após os reparos não permaneça paralela à intensidade inicial, ampliando suas aplicações no mundo real. Por fim, propomos uma nova reparametrização do PLP com truncamento por tempo para incorporá-lo aos novos modelos e assim obter uma melhor interpretação dos seus parâmetros. Os estimadores do modelo proposto foram obtidos usando o método da máximaverossimilhanças. Avaliamos a performance dos estimadores dos parâmetros através de simulações de Monte Carlo (MC). Para fins de ilustração consideramos os tempos de falha reais nas aplicações. Os modelos propostos indicaram superioridade a outros modelos da literatura, exemplificando a importância das novas abordagens.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 13.01.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
LOPES, Tito Lívio da Cunha. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Lopes, T. L. da C. (2023). Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/ -
NLM
Lopes TL da C. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/ -
Vancouver
Lopes TL da C. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-25082023-111801/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-25082023-111801 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
