Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization (2023)
- Authors:
- Autor USP: GONZALEZ, ERNESTO RAFAEL - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1016/j.ijhydene.2023.03.137
- Subjects: CATALISADORES; ETANOL
- Keywords: Direct ethanol fuel cells; Pt–Sn; Adaptive network-based fuzzy inference system; Response surface analysis; Particle swarm optimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Hydrogen Energy
- ISSN: 1879-3487
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.48, n.63, p.24481-24491, 2023
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
OLIVEIRA, Deborah S.B.L. et al. Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization. International Journal of Hydrogen Energy, v. 48, n. 63, p. 24481-24491, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.03.137. Acesso em: 14 mar. 2026. -
APA
Oliveira, D. S. B. L., Colmati, F., Gonzalez, E. R., & Sousa Junior, R. de. (2023). Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization. International Journal of Hydrogen Energy, 48( 63), 24481-24491. doi:10.1016/j.ijhydene.2023.03.137 -
NLM
Oliveira DSBL, Colmati F, Gonzalez ER, Sousa Junior R de. Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization [Internet]. International Journal of Hydrogen Energy. 2023 ;48( 63): 24481-24491.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.03.137 -
Vancouver
Oliveira DSBL, Colmati F, Gonzalez ER, Sousa Junior R de. Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization [Internet]. International Journal of Hydrogen Energy. 2023 ;48( 63): 24481-24491.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.03.137 - Chaos during H2/CO electroxidation: trends and usefulness
- Enhanced efficiency with autonomous oscillations: challenges for DAFC
- Ethanol and acetaldehyde electrooxidation on Pt-Rh/C nanocatalysts prepared by formiate reduction
- Development of paper based electrodes: From air-breathing to paintable enzymatic cathodes
- Investigation of the electro-oxidation of Co on Pt-based carbon supported catalysts 9'PT IND.75' 'SN IND.25'/ C, 'PT IND.65''RU IND.35'/C and Pt/C) by electrochemical impendance spectroscopy
- Investigation of a Pt3Sn/C Electro-Catalyst in a Direct Ethanol Fuel Cell Operating at Low Temperatures for Portable Applications
- Estudo eletroquímico da oxidação de hidrogênio sobre eletrocatalisadores de platina dispersa em carbono de alta área superficial em meio alcalino
- Direct methanol fuel cell: study of improved Pt-Ru anode materials
- Determinação de áreas eletroativas de eletrocatalisadores dispersos utilizando o eletrodo rotatório de camada ultra fina
- Estudo do efeito da carga de Pt nos eletrodos usado em mini-células a combustível de metanol
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
P20654.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
