Artigo de periodico

Trauma severity predictors (2023)

• Authors:
  • Senju, André Luís Antoneli
  • Machado-Kayzuka, Giovanna Cristina Conti
  • Sabage, Luís Expedito
  • Negrato, Carlos Antonio
  • Nardi, Aguinaldo César
  • Cotta Filho, Cezar Kayzuka
  • Mazzo, Alessandra
• USP affiliated authors: NEGRATO, CARLOS ANTONIO - FOB ; NARDI, AGUINALDO CESAR - FOB ; MAZZO, ALESSANDRA - FOB ; SABAGE, LUÍS EXPEDITO - FOB ; KAYZUKA, GIOVANNA CRISTINA MACHADO - EERP ; COTTA FILHO, CEZAR KAYZUKA - FMRP
• Unidades: FOB; EERP; FMRP
• DOI: 10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.203111
• Subjects: FERIMENTOS E LESÕES; ACIDENTES; ÍNDICE DE GRAVIDADE DA DOENÇA; BIOMARCADORES
• Language: Inglês
• Abstract: O objetivo desta revisão é determinar os índices para detecção precoce e avaliação clínica e fisiológica para deterioração de pacientes do trauma. Conduziu-se uma revisão de escopo de acordo com os métodos propostos pelo Joanna Briggs Institute (JBI) entre fevereiro de 2018 a dezembro de 2018 nas bases de dados LILACS (Literatura Latina Americana e do Caribe em Ciências da Saúde), National Library of Medicine (PubMed) e SCOPUS. Foram incluídos 62 estudos, dos quais 43 sobre trauma geral. Encontrou-se grande diversidade de variáveis fisiológicas, como Escala de Coma de Glasgow, Glicose, dias em Unidade de Terapia Intensiva, lactato e índices preditores—Injury Severity Score (ISS), Trauma Injury Severity Score (TRISS), Reviseted Trauma Score (RTS) e APACHE II. Os valores observados nos pacientes dos estudos encontrados foram comparados com os da literatura básica, sendo denominados Valores Críticos (CV). O grupo de índices de gravidade encontrados neste estudo, além de protocolos reguladores e clínicos, são a solidificação do processo de cuidado envolvendo a resposta das ações da equipe em saúde ao paciente de trauma. A análise desses índices deve ser enfatizada para determinar com maior confiabilidade o prognóstico do paciente. Com esses dados, pode ser possível predizer a taxa de mortalidade com maior acurácia.
• Imprenta:
  • Publisher place: Ribeirão Preto
  • Date published: 2023
• Source:
  • Título: Medicina (Riberão Preto)
  • ISSN: 2176-7262
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 56, n. 1, e-203111, 2023

Informações sobre o DOI: 10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.203111 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
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• Cor do Acesso Aberto: gold
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• ABNT

  SENJU, André Luís Antoneli et al. Trauma severity predictors. Medicina (Riberão Preto), v. 56, n. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.203111. Acesso em: 27 dez. 2025.

• APA

  Senju, A. L. A., Machado-Kayzuka, G. C. C., Sabage, L. E., Negrato, C. A., Nardi, A. C., Cotta Filho, C. K., & Mazzo, A. (2023). Trauma severity predictors. Medicina (Riberão Preto), 56( 1). doi:10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.203111

• NLM

  Senju ALA, Machado-Kayzuka GCC, Sabage LE, Negrato CA, Nardi AC, Cotta Filho CK, Mazzo A. Trauma severity predictors [Internet]. Medicina (Riberão Preto). 2023 ; 56( 1):[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.203111

• Vancouver

  Senju ALA, Machado-Kayzuka GCC, Sabage LE, Negrato CA, Nardi AC, Cotta Filho CK, Mazzo A. Trauma severity predictors [Internet]. Medicina (Riberão Preto). 2023 ; 56( 1):[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.203111

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