A crash response system using LoRa-based V2X communications (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, DANIEL MACEDO - IME ; HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME ; CUNHA, BRUNO ALMEIDA CARNEIRO DA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154409
- Subjects: REDES AD HOC VEICULARES; ACIDENTES DE TRÂNSITO
- Keywords: Emergency Response System
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARNEIRO, Bruno et al. A crash response system using LoRa-based V2X communications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409. Acesso em: 18 fev. 2026. -
APA
Carneiro, B., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). A crash response system using LoRa-based V2X communications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154409 -
NLM
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409 -
Vancouver
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409 - Avaliação da integração do protocolo MQTT em uma plataforma de cidades inteligentes
- An improved tool for detection of XSS attacks by combining CNN with LSTM
- Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things
- A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic
- A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection
- An efficient multi-stage pipeline for IIoT threat detection
- Beyond the black box: explainability for multi-activity multi-environment wiFi sensing
- AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification
- IoT DDoS detection based on stream learning
- A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT
Informações sobre o DOI: 10.1109/NOMS56928.2023.10154409 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3148109.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
