Streamflow predictions in ungauged basins by using the Grunsky's Method (2023)
- Authors:
- Autor USP: MARCHEZEPE, BRUNO KEN - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SHS
- DOI: 10.11606/D.18.2023.tde-02082023-104722
- Subjects: BACIA HIDROGRÁFICA; REGIONALIZAÇÃO; HIDROLOGIA; VAZÕES E VARIAÇÕES DE ÁGUAS RESIDUÁRIAS; EVAPORAÇÃO
- Keywords: Bacias tropicais; Escala temporal; Índice de aridez
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Estimar o escoamento em bacias não monitoradas é um desafio significativo em Hidrologia, e várias técnicas avançadas foram desenvolvidas para abordar esse problema. No entanto, reintroduzir certa simplicidade nas previsões pode ser necessário para usos práticos. Esta dissertação de mestrado avalia uma versão generalizada do Método de Grunsky e propõe seu aprimoramento. Essa versão foi originalmente desenvolvida no início dos anos 1900 para bacias na Península de São Francisco, EUA. Primeiramente, focou-se na aplicação do método generalizado de Grunsky a 716 bacias brasileiras em escalas interanuais e mensais. O coeficiente de relação precipitação-vazão (α) é determinado, e o desempenho do método é avaliado localmente, bacia por bacia. Além disso, as bacias foram regionalizadas e analisadas em grupos hidrológicos. Em seguida, foi proposta uma versão aprimorada do método previamente testado, incorporando um coeficiente de relação precipitação-vazão (α) baseado na temperatura média anual. Por meio de regressão linear múltipla, foram determinados os valores de usando atributos da bacia, como o índice de aridez, a temperatura média anual e a evapotranspiração potencial. O método generalizado apresentou uma mediana de PBIAS e Eficiência de Kling-Gupta (KGE) de -1% e 0,73, respectivamente, com desempenhos favoráveis observados em certos grupos. Em escala mensal, mais de 83% do total de bacias estudadas apresentaram pelo menos um mês com KGE maior que 0,50. O desempenhodo método aprimorado indica a adequação dessa abordagem para estimar o escoamento em bacias brasileiras, com KGE = 0,899, R² = 0,82 e RMSE = 27,4% na escala interanual. Enfatiza-se aqui a praticidade e a confiabilidade da abordagem de Grunsky como uma equação simples e fácil de usar para estimar o escoamento. Os resultados sugerem que tal abordagem pode ser uma alternativa viável a métodos mais complexos, especialmente em bacias pouco ou não monitoradas. Ao incorporar elementos teóricos e empíricos, este estudo contribui para os esforços contínuos de desenvolvimento de métodos acessíveis e eficazes para a estimativa do escoamento, aprimorando a compreensão dos processos hidrológicos em bacias brasileiras
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 22.06.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
MARCHEZEPE, Bruno Ken. Streamflow predictions in ungauged basins by using the Grunsky's Method. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-02082023-104722/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Marchezepe, B. K. (2023). Streamflow predictions in ungauged basins by using the Grunsky's Method (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-02082023-104722/ -
NLM
Marchezepe BK. Streamflow predictions in ungauged basins by using the Grunsky's Method [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-02082023-104722/ -
Vancouver
Marchezepe BK. Streamflow predictions in ungauged basins by using the Grunsky's Method [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-02082023-104722/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2023.tde-02082023-104722 (Fonte: oaDOI API)
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