Position matters in ester thiolysis by cysteine-containing peptides in micelles and vesicles (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIRIA, CLEBER WANDERLEI - IQ ; MACHINI, MARIA TERESA - IQ ; CUCCOVIA, IOLANDA MIDEA - IQ ; GURALNIK, HERNAN CHAIMOVICH - IQ ; MATSUBARA, DANILO KIYOSHI - FCF ; PARK, PETER - IQ
- Unidades: IQ; FCF
- DOI: 10.1016/j.rechem.2023.101028
- Subjects: PEPTÍDEOS; DINÂMICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Results in Chemistry
- ISSN: 2211-7156
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, p. 1-10 art. 101028, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LACERDA, C. D et al. Position matters in ester thiolysis by cysteine-containing peptides in micelles and vesicles. Results in Chemistry, v. 6, p. 1-10 art. 101028, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rechem.2023.101028. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Lacerda, C. D., Juliano, M. A., Liria, C. W., Machini, M. T., Park, P., Matsubara, D. K., et al. (2023). Position matters in ester thiolysis by cysteine-containing peptides in micelles and vesicles. Results in Chemistry, 6, 1-10 art. 101028. doi:10.1016/j.rechem.2023.101028 -
NLM
Lacerda CD, Juliano MA, Liria CW, Machini MT, Park P, Matsubara DK, Barzotto DR, Lima FS, Chaimovich Guralnik H, Cuccovia IM. Position matters in ester thiolysis by cysteine-containing peptides in micelles and vesicles [Internet]. Results in Chemistry. 2023 ; 6 1-10 art. 101028.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rechem.2023.101028 -
Vancouver
Lacerda CD, Juliano MA, Liria CW, Machini MT, Park P, Matsubara DK, Barzotto DR, Lima FS, Chaimovich Guralnik H, Cuccovia IM. Position matters in ester thiolysis by cysteine-containing peptides in micelles and vesicles [Internet]. Results in Chemistry. 2023 ; 6 1-10 art. 101028.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rechem.2023.101028 - Desenvolvimento computacional de proteínas bloqueadoras da entrada viral do SARS-CoV-2 para o tratamento da COVID-19
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