Mineração de dados aplicada na base de internação da saúde suplementar do estado de São Paulo: estudo de caso da via de parto (2023)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, RILDO PINTO DA - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- DOI: 10.11606/D.17.2023.tde-08052023-142056
- Subjects: CESÁREA; PARTO NORMAL; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO HOSPITALAR; INFORMAÇÃO EM SAÚDE
- Keywords: Avaliação da qualidade de sistemas informação saúde; Cesarean section; Cesarean section rate; Custos diretos de parto; Direct costs of childbirth; Health information systems; Normal delivery; Quality assessment of health information systems; Saúde suplementar; Sistemas de informação em saúde; Supplementary health; Taxa de cesárea
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Introdução: A saúde suplementar cobre 25% da população brasileira, gasta 5,8% do produto interno bruto, 69% dos beneficiários têm planos coletivos empresariais e 40% estão na modalidade medicina de grupo. É regulada pela Agência Nacional de Saúde (ANS) que tem envidado esforços para melhorar a assistência e diminuir o número de cesáreas na saúde suplementar. O Brasil tem elevadas taxas de cesáreas (56%) maiores que as mundiais (21%) e américa latina (43%) e diferentes de acordo com a fonte de pagamento - acima de 80% na saúde privada. Objetivos: Avaliar a qualidade da base de dados de internações da saúde suplementar, calcular a taxa de cesáreas e custos médicos diretos destas internações. Métodos: Trata-se de um estudo observacional em base secundária de dados de internação. Os dados foram processados utilizando método de mineração de dados em saúde. Procedeu-se a avaliação da qualidade das informações pela comparação com indicadores do Sistema Único de Saúde (SUS). Para análise dos partos foi realizada a seleção, limpeza da base, análise de "outliers", exclusão das internações que resultaram em mortes (0,58%) e valores discrepantes de gasto. Este trabalho é aprovado pela comissão de ética em pesquisa do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo sob número C.A.A.E: 49725221.7.0000.5440 parecer número: 4.879.274 Resultados: A base de dados apresentou boa completitude, exceto para o tempo de permanência. Houve consistência de dados quando comparados com as internações do SUS, exceto para a variável motivo de encerramento - a taxa de mortalidade da saúde suplementar foi menor que a do SUS mas muitas internações não foram classificadas (alta administrativa). Por outro lado, houve baixa clareza metodológica, os documentos que acompanham a base de dados não permitiram o entendimentoadequado das variáveis dificultando seu uso. As taxas de cesáreas foram de 80%, não houve mudança no período analisado, o uso de unidade de terapia intensiva foi maior para cesáreas - (X2(1, N=655.688) = 500,1 , p< 0,001) e 45% destas foram classificadas como eletivas. Houve concentração de gastos em poucas internações - 1% das internações correspondem a 7% de gasto. Os gastos foram maiores na cesárea (15%), nos partos múltiplos (62%) e na internação com uso de UTI (76%). Os gastos foram menores na medicina de grupo (40%) e nas cooperativas médicas (48%) comparadas as seguradoras. Conclusão: A análise da qualidade da base mostra falta de clareza metodológica com viés financeiro em detrimento da avaliação da qualidade assistencial. Os valores faltantes não impactam a análise dos dados e os indicadores são consistentes em relação àqueles do SUS. Há evidências de problemas na qualidade e custo assistencial pela indicação excessiva de cesáreas e diferenças de custos entre modalidades de operadoras
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2023
- Data da defesa: 08.02.2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Rildo Pinto da. Mineração de dados aplicada na base de internação da saúde suplementar do estado de São Paulo: estudo de caso da via de parto. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-08052023-142056/. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Silva, R. P. da. (2023). Mineração de dados aplicada na base de internação da saúde suplementar do estado de São Paulo: estudo de caso da via de parto (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-08052023-142056/ -
NLM
Silva RP da. Mineração de dados aplicada na base de internação da saúde suplementar do estado de São Paulo: estudo de caso da via de parto [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-08052023-142056/ -
Vancouver
Silva RP da. Mineração de dados aplicada na base de internação da saúde suplementar do estado de São Paulo: estudo de caso da via de parto [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-08052023-142056/ - Taxa e custos médicos diretos de cesáreas em beneficiárias da saúde suplementar no estado de São Paulo, Brasil: 2015 a 2021
- Unsupervised natural language processing in the identification of patients with suspected COVID-19 infection
- Anonimização de textos médicos com processamento de linguagem natural
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
