Análise de influência na regressão em cristas (2012)
- Authors:
- Autor USP: ELIAN, SILVIA NAGIB - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Os Modelos de Regressão em Cristas apresentam características próprias e problemas específicos. São geralmente utilizados para contornar o problema da multicolinearidade, consequência da existência de relações lineares entre as variáveis explicativas. O objetivo do presente trabalho é apresentar e discutir as medidas de diagnóstico e a correspondente análise de influência quando é utilizado o procedimento de regressão em cristas. Apresentaremos inicialmente medidas de influência específicas para a regressão em cristas. Neste mesmo contexto, serão ainda abordadas medidas de influência local. Finalmente, os procedimentos descritos serão aplicados a um conjunto de dados reais.
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2012
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Estatística
- ISSN: 0034-7175
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 73, n. 237, p. 59-74, jul./dez. 2012
-
ABNT
ELIAN, Silvia Nagib e OIKAWA, Koki Fernando. Análise de influência na regressão em cristas. Revista Brasileira de Estatística, v. 73, n. 237, p. 59-74, 2012Tradução . . Disponível em: https://rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_240jan_dez2014.pdf. Acesso em: 15 fev. 2026. -
APA
Elian, S. N., & Oikawa, K. F. (2012). Análise de influência na regressão em cristas. Revista Brasileira de Estatística, 73( 237), 59-74. Recuperado de https://rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_240jan_dez2014.pdf -
NLM
Elian SN, Oikawa KF. Análise de influência na regressão em cristas [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2012 ; 73( 237): 59-74.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_240jan_dez2014.pdf -
Vancouver
Elian SN, Oikawa KF. Análise de influência na regressão em cristas [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2012 ; 73( 237): 59-74.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_240jan_dez2014.pdf - Previsao otima e de maxima verossimilhanca do coeficiente de regressao populacional numa populacao finita
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