On-line estimators for ad-hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork (2023)
- Authors:
- Autor USP: UEYAMA, JO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5555/3545946.3598629
- Subjects: APRENDIZAGEM; ALGORITMOS; ANÁLISE DE DESEMPENHO
- Keywords: Ad-hoc teamwork; Parameters-Types Estimation; On-line planning
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALVES, Matheus Aparecido do Carmo et al. On-line estimators for ad-hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3545946.3598629. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Alves, M. A. do C., Yourdshahi, E. S., Varma, A., Marcolino, L. S., Ueyama, J., & Angelov, P. (2023). On-line estimators for ad-hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.5555/3545946.3598629 -
NLM
Alves MA do C, Yourdshahi ES, Varma A, Marcolino LS, Ueyama J, Angelov P. On-line estimators for ad-hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3545946.3598629 -
Vancouver
Alves MA do C, Yourdshahi ES, Varma A, Marcolino LS, Ueyama J, Angelov P. On-line estimators for ad-hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3545946.3598629 - Exploiting safe parallelism in wireless sensor networks: a generic and reconfigurable approach
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Informações sobre o DOI: 10.5555/3545946.3598629 (Fonte: oaDOI API)
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