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Dinâmica Livre de Escala da COVID-19 (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: POLICARPO, JOSUÉ MENDES PINHEIRO - IF
  • Unidade: IF
  • Sigla do Departamento: FEP
  • DOI: 10.11606/D.43.2023.tde-11052023-193121
  • Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA; FRACTAIS; DINÂMICA
  • Keywords: COMPLEX SYSTEM; DINÂMICA EPIDÊMICA; EPIDEMIC DYNAMICS; FRACTALS; SISTEMAS COMPLEXOS; STATISTICAL MECHANICS
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho, o processo de infecção epidemiológica é investigado, procurando-se uma descrição mais realista. O modelo obtido resulta em um conjunto de três equações diferenciais acopladas que generalizam o conhecido modelo epidemiológico SIR (Suscetíveis- Infectados - Recuperados). O número de contatos próximos, N , é um parâmetro do modelo, e é considerado sempre finito. As soluções das equações tem a forma de q-exponenciais, onde o índice entrópico, q, depende de N na forma (q - 1)^(-1) = N - 1. Os testes realizados para a verificação da abordagem contaram com a utilização de dados sobre a COVID-19 da cidade de São Caetano, mostrando que o uso de funções do tipo q-exponencial melhoram o ajuste entre a curva teórica e os dados reais de novos infectados. O modelo também foi capaz de estimar o número de contatos próximos N e indicar mudanças no comportamento social. Durante a epidemia, quando a população flexibilizou o isolamento social, o número de contatos próximos passou de N = 3 para N = 6. Além disso, foram feitas análises da relação entre o número de infectados e a população de alguns países e cidades, como USA, França, Itália, Espanha, China e São Paulo. Essa relação se dá por meio de uma lei de potência com expoente próximo de 1.15, valor semelhante ao encontrado na literatura para diversas grandezas sociais, associado a invariância de escala na propagação de vírus, e trouxe indícios de aspectos fractais
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.03.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.43.2023.tde-11052023-193121 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      POLICARPO, Josué Mendes Pinheiro. Dinâmica Livre de Escala da COVID-19. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11052023-193121/. Acesso em: 28 dez. 2025.
    • APA

      Policarpo, J. M. P. (2023). Dinâmica Livre de Escala da COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11052023-193121/
    • NLM

      Policarpo JMP. Dinâmica Livre de Escala da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11052023-193121/
    • Vancouver

      Policarpo JMP. Dinâmica Livre de Escala da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-11052023-193121/

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