The Campinas-Jaguariúna Sill, NE Paraná Magmatic Province, Brazil: insights on the mechanisms of emplacement and differentiation from geochemical and magnetic data (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: JANASI, VALDECIR DE ASSIS - IGC ; LOURO, VINICIUS HECTOR ABUD - IGC
- Unidade: IGC
- DOI: 10.1016/j.jsames.2023.104370
- Subjects: INTRUSÃO; GEOQUÍMICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier BV
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Journal of South American Earth Sciences
- ISSN: 0895-9811
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 127, n. , p. 104370-, July 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VASCONCELOS, Thiago Queiroz de Freitas et al. The Campinas-Jaguariúna Sill, NE Paraná Magmatic Province, Brazil: insights on the mechanisms of emplacement and differentiation from geochemical and magnetic data. Journal of South American Earth Sciences, v. 127, n. , p. 104370-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104370. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Vasconcelos, T. Q. de F., Janasi, V. de A., Mello, J. T., & Louro, V. H. A. (2023). The Campinas-Jaguariúna Sill, NE Paraná Magmatic Province, Brazil: insights on the mechanisms of emplacement and differentiation from geochemical and magnetic data. Journal of South American Earth Sciences, 127( ), 104370-. doi:10.1016/j.jsames.2023.104370 -
NLM
Vasconcelos TQ de F, Janasi V de A, Mello JT, Louro VHA. The Campinas-Jaguariúna Sill, NE Paraná Magmatic Province, Brazil: insights on the mechanisms of emplacement and differentiation from geochemical and magnetic data [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2023 ; 127( ): 104370-.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104370 -
Vancouver
Vasconcelos TQ de F, Janasi V de A, Mello JT, Louro VHA. The Campinas-Jaguariúna Sill, NE Paraná Magmatic Province, Brazil: insights on the mechanisms of emplacement and differentiation from geochemical and magnetic data [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2023 ; 127( ): 104370-.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104370 - Machine learning methods for quantifying uncertainty in prospectivity mapping of magmatic-hydrothermal gold deposits: a case study from Juruena Mineral Province, Northern Mato Grosso, Brazil
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jsames.2023.104370 (Fonte: oaDOI API)
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