SteamBR: a dataset for game reviews and evaluation of a state-of-the-art method for helpfulness prediction (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; JORGE, GERMANO ANTÔNIO ZANI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/brasnam.2023.230132
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; PORTUGUÊS DO BRASIL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. SteamBR: a dataset for game reviews and evaluation of a state-of-the-art method for helpfulness prediction. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230132. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Jorge, G. A. Z., & Pardo, T. A. S. (2023). SteamBR: a dataset for game reviews and evaluation of a state-of-the-art method for helpfulness prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2023.230132 -
NLM
Jorge GAZ, Pardo TAS. SteamBR: a dataset for game reviews and evaluation of a state-of-the-art method for helpfulness prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230132 -
Vancouver
Jorge GAZ, Pardo TAS. SteamBR: a dataset for game reviews and evaluation of a state-of-the-art method for helpfulness prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230132 - Multilingual extractive summarization: investigating state-of-the-art methods for english and brazilian portuguese
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