F-NIDS: sistema de detecção de intrusão descentralizado com base em aprendizado federado (2023)
- Authors:
- Autor USP: MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbrc.2023.426
- Subjects: INTERNET DAS COISAS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PRIVACIDADE; COMPUTAÇÃO EM NUVEM
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Jonathas Matias de et al. F-NIDS: sistema de detecção de intrusão descentralizado com base em aprendizado federado. 2023, Anais.. Porto alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.426. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Oliveira, J. M. de, Meneguette, R. I., Gonçalves, V. P., Sousa Júnior, R. T. de, Guidoni, D. L., Oliveira, J. C. M., & Rocha Filho, G. P. (2023). F-NIDS: sistema de detecção de intrusão descentralizado com base em aprendizado federado. In Anais. Porto alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc.2023.426 -
NLM
Oliveira JM de, Meneguette RI, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Guidoni DL, Oliveira JCM, Rocha Filho GP. F-NIDS: sistema de detecção de intrusão descentralizado com base em aprendizado federado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.426 -
Vancouver
Oliveira JM de, Meneguette RI, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Guidoni DL, Oliveira JCM, Rocha Filho GP. F-NIDS: sistema de detecção de intrusão descentralizado com base em aprendizado federado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.426 - Generation of real datasets for network simulation
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbrc.2023.426 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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