The McDonald Weibull model (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; HASHIMOTO, ELIZABETH MIE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/02331888.2012.748769
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; VEROSSIMILHANÇA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Statistics
- ISSN: 0233-1888
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, n. 2, p. 256–278, 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CORDEIRO, Gauss M e HASHIMOTO, Elizabeth Mie e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. The McDonald Weibull model. Statistics, v. 48, n. 2, p. 256–278, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769. Acesso em: 08 jan. 2026. -
APA
Cordeiro, G. M., Hashimoto, E. M., & Ortega, E. M. M. (2014). The McDonald Weibull model. Statistics, 48( 2), 256–278. doi:10.1080/02331888.2012.748769 -
NLM
Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The McDonald Weibull model [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 2): 256–278.[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769 -
Vancouver
Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The McDonald Weibull model [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 2): 256–278.[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769 - On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models
- The McDonald extended Weibull Distribution
- A log-linear regression model for the odd Weibull distribution with censored data
- The new Neyman type a beta Weibull model with long-term survivors
- The log-Burr XII regression model for grouped survival data
- A new class of survival regression models with cure fraction
- The McDonald extended distribution: properties and applications
- The Poisson Birnbaum–Saunders model with long-term survivors
- The Poisson Birnbaum-Saunders model with longterm survivors
- Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência
Informações sobre o DOI: 10.1080/02331888.2012.748769 (Fonte: oaDOI API)
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