State estimation in large, unbalanced distribution systems and its applications on network reconfiguration and demand estimation (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHMIDT, HERNAN PRIETO - EP ; SANTOS, MILANA LIMA DOS - EP ; PEIXOTO, PEDRO DA SILVA - IME ; JARDINI, JOSÉ ANTONIO - EP ; HIMENO, GUSTAVO DE GOIS - EP
- Unidades: EP; IME
- DOI: 10.1109/ICPEA52760.2021.9639363
- Assunto: TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Power and Energy Applications - ICPEA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SCHMIDT, Hernán Prieto et al. State estimation in large, unbalanced distribution systems and its applications on network reconfiguration and demand estimation. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPEA52760.2021.9639363. Acesso em: 18 fev. 2026. -
APA
Schmidt, H. P., Santos, M. L. dos, Himeno, G. de G., Guaraldo, J. C., Peixoto, P. da S., & Jardini, J. A. (2021). State estimation in large, unbalanced distribution systems and its applications on network reconfiguration and demand estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPEA52760.2021.9639363 -
NLM
Schmidt HP, Santos ML dos, Himeno G de G, Guaraldo JC, Peixoto P da S, Jardini JA. State estimation in large, unbalanced distribution systems and its applications on network reconfiguration and demand estimation [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPEA52760.2021.9639363 -
Vancouver
Schmidt HP, Santos ML dos, Himeno G de G, Guaraldo JC, Peixoto P da S, Jardini JA. State estimation in large, unbalanced distribution systems and its applications on network reconfiguration and demand estimation [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPEA52760.2021.9639363 - Seleção e classificação de transformadores de distribuição utilizando redes neurais
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICPEA52760.2021.9639363 (Fonte: oaDOI API)
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