Prototyping and 3D printing of computed tomography images with an emphasis on soft tissues, especially muscles, for teaching human anatomy (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, ADRIANO FERREIRA DA - HU ; LIBERTI, EDSON APARECIDO - ICB ; SILVA, MAURICIO OLIVEIRA DA - FMVZ ; SOUSA, SEVERINO DENÍCIO GONÇALVES DE - FMVZ
- Unidades: HU; ICB; FMVZ
- DOI: 10.4067/S0717-95022023000100073
- Subjects: ANATOMIA; TERCEIRA DIMENSÃO; ANATOMIA; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO; CADÁVER; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; SISTEMA MUSCULOSQUELÉTICO; TECIDOS (ANATOMIA)
- Language: Inglês
- Abstract: El estudio en cadáveres, a pesar de considerarse un aspecto fundamental en la enseñanza de la anatomía humana, se encuentra limitado en varias universidades, principalmente por la adquisición y manipulación de material cadavérico. A lo largo de la historia se han utilizado varios modelos anatómicos artificiales para complementar las piezas anatómicas reales. El presente estudio ofrece una nueva alternativa: la elaboración de modelos tridimensionales a partir de la adquisición de imágenes de pacientes por Tomografía Computarizada (3D-CT). Se utilizaron imágenes de TC de la base de datos del Hospital Universitario de la USP. Los pacientes se sometieron a exámenes por razones distintas al presente estudio y fueron anonimizados para mantener la confidencialidad. Los cortes de TC obtenidos en secciones transversales delgadas (aproximadamente 1,0 mm de grosor) se convirtieron en imágenes tridimensionales mediante una técnica denominada Volume Rendering para la visualización de tejido blando y hueso. Luego, las reconstrucciones se convirtieron a un modelo STL (Standard Triangle Language) y se imprimieron a través de dos impresoras (LONGER LK4 Pro® y Sethi S3®), utilizando filamentos PLA y ABS. Se obtuvo una mejor calidad visual de las impresiones 3D de los músculos del muslo y la pierna, pudiendo identificar fácilmente la musculatura local. Las imágenes de la cara, el corazón y los huesos de la cabeza, aunque fácilmente identificables, parecían presentar resultados estéticos de menor calidad. Este estudio piloto puede ser uno de los primeros en realizar impresiones 3D de imágenes de TC para visualizar la musculatura y podría ser en una herramienta adicional para la enseñanza.
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Morphology
- ISSN: 0717-9502
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, n. 1, p. 73-78, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Adriano Ferreira da et al. Prototyping and 3D printing of computed tomography images with an emphasis on soft tissues, especially muscles, for teaching human anatomy. International Journal of Morphology, v. 41, n. 1, p. 73-78, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4067/S0717-95022023000100073. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Silva, A. F. da, Donato, M. C., Silva, M. O. da, Sousa, S. D. G. de, Simão, T. R. P., Kietzer, K. S., et al. (2023). Prototyping and 3D printing of computed tomography images with an emphasis on soft tissues, especially muscles, for teaching human anatomy. International Journal of Morphology, 41( 1), 73-78. doi:10.4067/S0717-95022023000100073 -
NLM
Silva AF da, Donato MC, Silva MO da, Sousa SDG de, Simão TRP, Kietzer KS, Liberti EA, Frank PW. Prototyping and 3D printing of computed tomography images with an emphasis on soft tissues, especially muscles, for teaching human anatomy [Internet]. International Journal of Morphology. 2023 ; 41( 1): 73-78.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4067/S0717-95022023000100073 -
Vancouver
Silva AF da, Donato MC, Silva MO da, Sousa SDG de, Simão TRP, Kietzer KS, Liberti EA, Frank PW. Prototyping and 3D printing of computed tomography images with an emphasis on soft tissues, especially muscles, for teaching human anatomy [Internet]. International Journal of Morphology. 2023 ; 41( 1): 73-78.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4067/S0717-95022023000100073 - The sphenoidal emissary foramen and the emissary vein: anatomy and clinical relevance
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Informações sobre o DOI: 10.4067/S0717-95022023000100073 (Fonte: oaDOI API)
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